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系统集成 风光储 海上风电 氢能与燃料电池 ★ 4.0

面向海上风电-海水制氢-海洋牧场一体化系统的鲁棒多准则决策框架与大语言模型融合研究

A robust MCDM framework with LLM for offshore wind power-seawater hydrogen production-marine ranch integrated system investment decision

Xiaoyu Yu · Xiwen Cui · Dongxiao Niu · Yuchen Diao 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410

本文提出一种融合大语言模型(LLM)的鲁棒多准则决策(MCDM)框架,用于评估海上风电耦合海水电解制氢及海洋牧场的一体化系统投资可行性,涵盖技术、经济、环境与社会多维指标。

解读: 该研究涉及海上风电制氢系统集成,与阳光电源ST系列储能变流器(PCS)、PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能平台高度协同——ST PCS可适配电解槽动态功率调节,PowerTitan可支撑离网型制氢微网能量缓冲,iSolarCloud可扩展氢能场景数字孪生与投资决策支持模块。...

可靠性与测试 故障诊断 可靠性分析 有限元仿真 ★ 3.0

基于线性霍尔传感器的永磁同步电机转子偏心分析与检测

Analysis and Detection of Rotor Eccentricity in Permanent Magnet Synchronous Machines Based on Linear Hall Sensors

Yuchen Wang · Kai Liu · Wei Hua · Chao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月

转子偏心是永磁同步电机常见的故障,会导致不平衡磁拉力,进而引发噪声、振动及轴承损坏。本文提出了一种基于线性霍尔传感器的检测方法,旨在通过监测电机内部磁场变化,实现对转子偏心故障的有效诊断,提升电机运行的可靠性。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的健康状态监测。对于阳光电源而言,该研究成果可应用于风电变流器驱动的永磁发电机组,通过集成线性霍尔传感器实现对发电机转子偏心的早期预警,从而降低运维成本并延长设备寿命。此外,该故障诊断思路也可借鉴至阳光电源iSolarCloud智能运维平台,通过对电机电流或磁场...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

基于双三相线性霍尔传感器的嵌入式磁编码器在永磁同步电机中的实现

Implementation of Dual Three-Phase Linear Hall Sensor-Based Embedded Magnetic Encoder in Permanent Magnet Synchronous Motors

Chao Zhang · Yuchen Wang · Zheng Wu · Wei Hua 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

针对传统三相线性霍尔嵌入式磁编码器(EME)在低速下角度估计误差大及动态响应弱的问题,本文提出了一种双三相线性霍尔传感器方案。通过优化传感器布局与信号处理算法,有效抑制了谐波干扰,提升了永磁同步电机在全速度范围内的转子位置检测精度与动态性能。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的无传感器或低成本位置检测,对阳光电源的业务具有一定的参考价值。在风电变流器领域,电机侧的高精度位置检测是实现高效变桨控制和发电机侧变流器优化的关键;在电动汽车充电桩的功率模块散热风扇控制或储能系统中的辅助电机驱动中,该方案可提升控制精度并降低系统成本。建议研发...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 ★ 2.0

基于电场与磁场的切换式混合能量收集优化设计

Optimal Design of Handover Hybrid Energy Harvesting Based on Electric and Magnetic Fields

Chenjin Xu · Wei Wang · Tianpeng Zhang · Jinchao Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

电磁场能量收集技术因其无需电池即可为监测传感器供电而备受关注。然而,磁场能量收集器(MFEH)虽功率密度高,但受线路电流波动影响输出不稳定;而电场能量收集器(EFEH)性能稳定但能量有限。本文提出一种混合能量收集优化设计方案,旨在平衡稳定性与能量密度。

解读: 该文献探讨的微功率能量收集技术主要应用于自供电传感器领域,与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统(如PowerTitan)或充电桩等大功率电力电子设备的核心业务关联度较低。然而,在iSolarCloud智能运维平台及分布式光伏电站的边缘侧传感器供电方面,该技术可提供一种无需电池维护的低功耗供电思路,有...

控制与算法 并网逆变器 弱电网并网 跟网型GFL ★ 5.0

一种消除SRF-PLL直流相位误差的前馈补偿方法

A Forward Compensation Method to Eliminate DC Phase Error in SRF-PLL

Yuchen Wang · Hengliang Zhang · Kai Liu · Mingjin Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月

针对II型同步参考坐标系锁相环(SRF-PLL)在输入信号频率斜坡变化时无法精确跟踪相位的问题,本文提出了一种前馈补偿(FC)模块。该方法在解决相位跟踪误差的同时,避免了III型SRF-PLL可能引发的稳定性问题,提升了并网控制的动态性能。

解读: 锁相环(PLL)是阳光电源组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器(PCS)并网控制的核心环节。在弱电网或电网频率波动剧烈的场景下,PLL的动态跟踪精度直接影响逆变器的并网稳定性与电能质量。该前馈补偿方法在不牺牲系统稳定性的前提下消除了相位误差,对于提升阳光电源PowerTitan储能系统及大型光伏电站...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

一种在频率斜坡期间无直流相位误差的鲁棒前馈补偿型II型锁相环

A Robust Forward Compensated Type-2 PLL Without DC Phase Error During Frequency Ramp for Embedded Magnetic Encoder

Yuchen Wang · Hengliang Zhang · Wei Hua · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

为实现永磁同步电机(PMSM)的高性能矢量控制,高精度转子角度至关重要。嵌入式磁编码器通过在电机腔内安装线性霍尔传感器监测漏磁通,实现了无需额外空间的精确角度估计。本文提出了一种鲁棒的前馈补偿型II型锁相环,解决了频率斜坡期间存在的直流相位误差问题,提升了动态跟踪性能。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务存在技术关联。在风电变流器中,电机侧控制及锁相环算法的鲁棒性直接影响变流器的动态响应和并网稳定性。此外,该算法对频率斜坡的适应性可优化阳光电源在弱电网环境下逆变器的同步控制策略。建议研发团队关注该锁相环在复杂电网波动下的动态性能,...

可靠性与测试 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

一种基于正向压降磁滞曲线的高功率模块封装退化全模式状态监测新方法

A Novel Condition Monitoring Method for Full Modes of Package Degradation in High Power Modules Based on Hysteresis Curves of Forward Voltage Drop

Yuchen Wang · Hong Zhang · Jianpeng Wang · Jin Zhang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

高功率IGBT模块的封装退化严重影响电力电子变换器的运行安全。由于退化模式多样,现有监测方法难以全面评估模块健康状态。本文提出了一种基于正向压降磁滞曲线的功率模块封装退化全模式监测新方法,旨在实现更精准的健康状态评估。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(组串式/集中式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统及风电变流器)具有极高的应用价值。作为高功率电力电子设备,IGBT模块的可靠性直接决定了产品的全生命周期运维成本。该方法通过正向压降磁滞曲线实现封装退化的全模式监测,能够有效提升iSolarClou...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 3.0

一种基于频率自适应延迟信号消除滤波器的IPMSM无传感器驱动位置估计误差抑制方法

A Frequency-Adaptive Delay Signal Cancelation Based Filter to Reduce Position Estimation Error for Sensorless IPMSM Drives

Zheng Wu · Chenwen Cheng · Wei Hua · Yuchen Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

在基于滑模观测器的无传感器驱动系统中,由于磁通空间谐波、逆变器非线性及电流测量误差,估计的反电动势(BEMF)常含有大量低次谐波,导致位置估计误差。本文提出了一种频率自适应延迟信号消除(DSC)滤波器,旨在有效抑制BEMF谐波,提升IPMSM驱动系统的位置估计精度。

解读: 该研究聚焦于电机驱动控制算法的优化,特别是针对IPMSM(内嵌式永磁同步电机)的无传感器控制。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器,但该算法在电机控制领域的优化思路(如谐波抑制、观测器设计)可迁移至阳光电源的电动汽车充电桩电机驱动模块,或在风电变流器中用于发电机侧的精确控制。建议研发团...

控制与算法 虚拟同步机VSG ★ 5.0

基于精确小信号建模的电网阻抗自适应VSG控制

Grid Impedance Adaptive VSG Control Based on Accurate Small-Signal Modelling

Minyang Wang · Yuxin Yang · Yuchen Zhang · Mir Nahidual Ambia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

可再生能源的广泛整合增加了基于逆变器的发电,削弱了电网强度和惯性,给电力系统稳定性带来了挑战。为解决这些问题,虚拟同步发电机(VSG)控制作为一种现代电网形成(GFM)技术应运而生,它能够自主提供有功和无功功率,以支撑电网频率和电压。然而,当VSG逆变器在强电网条件下运行时,在固定参数设置下可能会出现功率振荡,使电网难以达到稳定状态。在这种情况下,基于频率变化率(RoCoF)的传统稳定性分析是不够的,需要基于系统阻抗变化的先进分析方法并进一步改进。本文提出了一种精确的VSG逆变器小信号模型以及一...

解读: 该电网阻抗自适应VSG控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过精确小信号建模实时识别电网阻抗变化,可显著提升弱电网环境下储能系统的构网型GFM控制性能。该自适应调节机制能够动态优化虚拟惯性和阻尼参数,增强系统在电网阻抗波动时的稳定裕度,特别适用于高...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

模拟季节性热储能的季节性动态在可再生能源系统全年调度中的应用

Modeling seasonal thermal storage dynamics in the year-round scheduling of renewable energy systems

Haiyang Jiang · Jiajun Luo · Yan Guo · Ershun Du 等8人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 季节性热储能(STS)能够以热能形式长期储存可再生能源,从而有效缓解可再生能源供应与热负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文建立了基于水体的STS温度分布模型,并考虑了储罐周围土壤隔热效应的影响。考虑到常用的荷电状态(SOC)模型在可再生能源系统调度问题中无法详细描述随时间变化的热损失过程,本文提出了一种温度场修正方法,用于校正调度结果。通过在Garver 6节点系统和HRP-38系统上开展三个案例研究,验证了所提方法相较于SOC模型在管理STS方面的更高精度。由于对热损失过程进行了更详细的...

解读: 该季节性热储能调度技术对阳光电源储能系统具有重要价值。论文提出的温度场修正方法可优化ST系列PCS的长周期储能调度策略,特别是在PowerTitan等大型储能系统中,通过精确建模热损耗动态过程,可提升可再生能源消纳率、降低弃电。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现跨季节能量管理优化,为热电...

智能化与AI应用 充电桩 机器学习 深度学习 ★ 4.0

基于后验时空网络的数据驱动智能充电桩电表测量不确定度预测方法

A Data-Driven Measurement Uncertainty Prediction for the Smart Charger Meters Based on a Posterior Spatio-Temporal Network

Xuanding Dai · Hongkai Zhang · Huichun Lu · Lei Yu 等8人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出一种基于后验时空网络的在线测量不确定度预测方法,用于评估充电桩电表性能。该方法融合贝叶斯推理与改进型LeNet及后验门控循环单元(GRU),兼顾准确性和精密度,并通过重参数化实现梯度传播,在实测充电站验证了优越性。

解读: 该研究对阳光电源充电桩产品线(如AC/DC智能充电桩)的计量可靠性提升具有直接价值,可嵌入iSolarCloud平台实现电表健康状态实时评估与预测性维护。其后验深度学习框架亦可迁移至ST系列PCS或PowerTitan储能系统的电参量精度自校准模块,增强高精度能量计量能力,支撑参与电力市场结算。建议...