Jie Feng · Wenqi Cui · Jorge Cortés · Yuanyuan Shi · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

可再生能源的高比例接入导致电力系统惯量时变，进而恶化频率动态性能。通过调节电力电子接口资源的功率设定值参与一次调频是一种有效缓解手段，但在时变惯量下控制器设计面临稳定性与最优性挑战。本文将时变惯量下的频率动态建模为非线性切换系统，各模式对应不同惯量水平下的非线性转子运动方程。提出一种神经比例-积分（Neural-PI）控制器结构，可保证各模式下输入-状态指数稳定。进一步设计在线事件触发切换机制，从针对不同惯量优化的Neural-PI控制器集中动态选取最优控制器。IEEE 39节点系统的仿真验证了...

解读: 该变惯量频率控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的Neural-PI控制器与在线事件触发切换机制，可直接应用于阳光电源构网型GFM控制策略优化：在高比例新能源场景下，系统惯量随光伏SG逆变器出力波动而剧烈变化，传统固定参数VSG难以兼顾稳定...

Akin Tascikaraoglu · Muhammed Ali Beyazıt · Jan Kleissl · Yuanyuan Shi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 电动汽车（EV）的广泛采用在很大程度上依赖于充电基础设施的可用性。然而，固定公共充电站（FCS）存在建设成本高、选址困难、拥堵严重以及排队时间长等问题，同时可能对电网造成压力，这些因素阻碍了充电网络的扩展，尤其是在城市地区。为解决FCS存在的上述缺陷，可将移动充电站（MCS）作为补充解决方案加以利用。为此，本文提出一种融合FCS与MCS的优化框架，以满足时空分布的电动汽车充电需求。该框架还集成了社区能源存储系统（CESS），以增强系统灵活性，并提高可再生能源在电动汽车充电中的利用率。当接收...

解读: 该移动充电站与社区储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品线具有重要应用价值。研究提出的时空优化调度框架可与我司PowerTitan储能系统深度融合,通过iSolarCloud平台实现固定站与移动站的智能协同调度。其90%碳减排成果验证了储能系统在削峰填谷、提升新能源消纳方面的核心作...