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控制与算法 三相逆变器 故障诊断 模型预测控制MPC ★ 3.0

基于单直流链路电压传感器的容错逆变器驱动感应电机调制模型预测转矩控制

Modulated Model Predictive Torque Control for Fault-Tolerant Inverter-Fed Induction Motor Drives With Single DC-Link Voltage Sensor

Ze Li · Jinhui Xia · Xiaonan Gao · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

四开关三相逆变器(FSTPI)常用于六开关逆变器发生缺相故障后的容错拓扑。为解决FSTPI固有的直流侧电容电压偏移(CVO)问题,传统模型预测转矩控制(MPTC)通常需要两个电压传感器。本文提出一种改进策略,旨在提高系统可靠性的同时减少传感器数量。

解读: 该研究关注逆变器在故障状态下的容错控制及传感器成本优化,对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有参考价值。在逆变器发生功率器件或相线故障时,通过改进的MPTC算法实现容错运行,可提升产品在极端工况下的可靠性。此外,减少传感器数量有助于降低系统成本并提升硬件集成度。建议研发团队关注该算法在光伏逆变器并...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 构网型GFM ★ 5.0

结合内部电池物理特性的最优构网型储能系统管理

Optimal grid-forming BESS management incorporating internal battery physics

Yuanbo Chen · Kedi Zheng · Cheng Feng · Junling Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.385

摘要 通过电池储能系统(BESS)提供构网服务(GFS)对于现代电网中日益增长的可再生能源并网至关重要。然而,GFS响应与电池物理特性之间的快速交互给构网型BESS运行管理带来了重大挑战。本文研究了考虑内部电池物理特性的构网型BESS管理方法。我们首先建立了一个基于物理机理的模型,以准确刻画BESS在提供GFS过程中的可用功率能力及老化动态特性。基于该物理模型,本文提出了一种两阶段随机优化问题,用于在日前阶段确定GFS控制系数并制定BESS功率调度计划,同时考虑电网频率的不确定性。进一步地,设计...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的构网型控制策略具有重要参考价值。通过建立电池物理模型优化GFM服务系数,可提升我司储能系统在高比例新能源电网中的频率支撑能力和经济性。研究中的两阶段随机优化方法可集成至iSolarCloud平台,实现日前调度与实时功率调节的协同优化,同时...