找到 4 条结果
一种用于永磁同步电机低抖振无传感器控制的自适应滑模观测器方法
An Adaptive SMO Approach for Low-Chattering Sensorless Control of PMSM
Dongheng Wang · Bingqiang Li · Yiyun Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文提出了一种基于自适应滑模观测器（SMO）的永磁同步电机（PMSM）无传感器控制策略，旨在降低抖振。该策略结合了改进的自适应快速幂次趋近律（NAFPRL-SMO）和基于扩展状态观测器的高阶锁相环（ESO-HOPLL），有效提升了电机控制的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动架构）及风电变流器业务具有技术关联性。虽然阳光电源核心业务侧重于电力电子变换，但该文提出的自适应滑模观测器（SMO）和扩展状态观测器（ESO）算法，可优化风电变流器中发电机侧的无传感器控制性能，提升系统在复杂工况下的稳定性。建议...
基于锁相环的位置与速度估计器在无传感器控制中的不良振荡研究
Undesirable Oscillations of Phase Locked Loop-Based Position and Speed Estimator for Sensorless Control
Guangqi Li · Yongheng Yang · Zhiyong Dai · Yiyun Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文研究了永磁同步电机无传感器控制中基于锁相环（PLL）的位置与速度估计器产生的不良振荡现象。通过建立鞍点特征相图，分析了PLL估计器在大信号模型下的动态特性，揭示了导致系统振荡的机理，为提升电机驱动系统的控制稳定性提供了理论依据。
解读: 该研究聚焦于电机控制中PLL的稳定性问题，虽然主要针对永磁同步电机，但其核心算法逻辑与阳光电源的逆变器及风电变流器中的锁相环设计高度相关。在光伏逆变器和风电变流器中，PLL是实现并网同步的关键，其稳定性直接影响弱电网下的并网性能。建议研发团队借鉴文中关于鞍点特征相图的分析方法，优化逆变器在复杂电网环...
基于解析神经网络高斯过程的机会约束电压调节方法用于含光伏、电池和电动汽车的主动配电网
Analytic Neural Network Gaussian Process Enabled Chance-Constrained Voltage Regulation for Active Distribution Systems With PVs, Batteries and EVs
Tong Su · Junbo Zhao · Yansong Pei · Yiyun Yao 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
本文提出一种基于解析神经网络高斯过程（NNGP）的机会约束实时电压调节方法，适用于含光伏、储能和电动汽车的主动配电网。NNGP利用历史量测数据通过贝叶斯推断实现节点电压的实时概率估计，并被完全解析地嵌入最优潮流模型中，以适应多种拓扑变化。通过机会约束显式考虑电压估计的不确定性，显著提升了不同场景下电压调节的可靠性。在美国科罗拉多州西部实际759节点系统上的仿真结果表明，所提方法在多种拓扑下均能实现精确电压估计，并有效协调光伏、电池与电动汽车实现可靠电压调节。
解读: 该解析神经网络高斯过程电压调节技术对阳光电源多产品线协同控制具有重要价值。在ST储能系统方面，可将NNGP概率预测嵌入PowerTitan的能量管理系统，实现基于不确定性的机会约束优化调度，提升电压支撑可靠性。对于SG系列光伏逆变器，该方法可优化无功调节策略，在拓扑变化场景下保持电压稳定。在充电桩产...
基于数据驱动均值修正递归估计的最优分布式能源调度用于配电网电压控制
Data-Driven Mean-Corrected Recursive Estimation-Based Optimal DER Dispatch for Distribution System Voltage Control
Haoyi Wang · Yiyun Yao · Junbo Zhao · Fei Ding · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
智能逆变器的最新进展为缓解配电系统中高渗透率分布式光伏（PV）引发的电压越限问题提供了可能。本文提出一种基于测量驱动、以最优潮流（OPF）为核心的分布式能源管理系统（DERMS）电压调控方法，通过递归灵敏度估计实现对分布式光伏逆变器的协调控制。该方法利用可观测的电网与可控分布式能源数据，无需依赖系统模型，具备适应性和鲁棒性。提出均值修正递归岭回归（MCRRR）算法，通过闭式解持续更新负荷灵敏度因子（LSF），有效应对功率注入变化和拓扑重构等动态运行条件。所提方法建模为线性规划（LP）问题，可扩展...
解读: 该数据驱动电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。其无模型递归灵敏度估计方法可直接集成至iSolarCloud平台，实现大规模分布式光伏电站的协调电压控制。MCRRR算法的闭式解特性适合嵌入逆变器DSP控制器，提升SG逆变器在高渗透率场景下的自适应无功调节能力。线性规...