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一种用于磁共振探测的矩形度改善型多脉冲电源
A Multipulsed Power Source With Rectangularity Improvement for Magnetic Resonance Sounding
TingTing Lin · Pengfei Wang · Yichen Liu · Jinbao Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
矩形脉冲电源是脉冲磁共振探测系统的核心，要求具备高幅值、短拖尾时间和低幅值跌落特性。传统全桥拓扑在生成脉冲电流时，受限于供电电压跌落，难以维持理想的脉冲形状。本文提出一种多脉冲电源拓扑，旨在优化脉冲矩形度，提升系统输出性能。
解读: 该文献探讨了高精度脉冲电流的生成技术，重点在于优化输出波形的矩形度和动态响应。虽然其应用背景为磁共振探测，但其核心的“全桥拓扑优化”及“脉冲波形控制”技术，与阳光电源储能系统（如PowerTitan系列）中的PCS功率模块设计具有底层共性。在储能变流器进行快速功率响应、调频测试或特定工况下的电流控制...
基于改进天牛群优化算法优化RPROP神经网络的外转子无铁芯无轴承永磁同步电机解耦控制
Decoupling Control of Outer Rotor Coreless Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Based on RPROP Neural Network Optimized by Improved Beetle Swarm Optimization Algorithm
Zhihua Chen · Yichen Liu · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对外转子无铁芯无轴承永磁同步电机（ORC-BPMSM）中转矩绕组与悬浮力绕组磁场交叉耦合导致的强耦合问题，提出了一种基于改进天牛群优化（IBSO）算法优化弹性反向传播（RPROP）神经网络的解耦控制方法，有效提升了系统的控制精度与动态响应性能。
解读: 该研究聚焦于电机的高精度解耦控制，属于电机驱动与控制算法的前沿领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩等电力电子变换领域，而非电机本体设计，但该算法中涉及的神经网络优化与复杂系统解耦控制策略，可为公司在风电变流器的高性能控制、储能系统中的电机驱动应用，以及iSolarCl...
基于GaN的感应充电DOS脉冲发生器，采用带双极输出和可调堆叠的IGBT隔离模块用于DBD等离子体射流
GaN-Based Inductive Charging DOS Pulse Generator Using IGBT-Isolated Modules With Bipolar Output and Adjustable Stacking for DBD Plasma Jet
Shuo Chen · Shuai Du · Xian Cheng · Yichen Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文提出了一种基于GaN器件的二极管开路开关（DOS）脉冲发生器，用于驱动介质阻挡放电（DBD）等离子体射流。通过利用二极管的快速反向截止特性，该电路实现了超短纳秒脉冲的产生。研究重点在于优化高频运行下的能效，通过引入IGBT隔离模块和可调堆叠技术，解决了传统方案中高功耗和低效率的问题，实现了高频、高压的双极性脉冲输出。
解读: 该研究涉及宽禁带半导体（GaN）与传统IGBT的混合驱动拓扑，主要应用于高频脉冲电源领域。虽然阳光电源目前的核心业务（光伏逆变器、储能PCS、充电桩）主要集中在工频或中高频功率变换，而非等离子体射流驱动，但该文展示的GaN器件在高频开关下的驱动优化及IGBT隔离技术，对阳光电源未来探索更高功率密度、...
基于改进飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机的外转子无铁心无轴承永磁同步电机位移自感知控制
Displacement Selfsensing Control of Outer Rotor Coreless Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Least Square Support Vector Machine Optimized by IMFO
Huangqiu Zhu · Jianhao Zhu · Daihong Jiang · Bo Mao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对外转子无铁心无轴承永磁同步电机（ORC-BPMSM）中机械位移传感器带来的体积大、成本高及可靠性低等问题，本文提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）左逆系统的位移自感知方法。通过引入改进飞蛾扑火算法（IMFO）优化LSSVM参数，实现了对电机转子位移的精确估计，有效提升了系统的集成度与运行可靠性。
解读: 该文献探讨了电机无传感器控制及机器学习优化算法，属于电机驱动底层控制技术。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，对无轴承电机应用较少，但其提出的“基于机器学习的参数优化与自感知控制”思路，对于提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的设备故障诊断精度，以及优化风电变...