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双凸极电磁发电机系统中主动整流器的开路故障诊断
Open-Circuit Fault Diagnosis for Active Rectifiers in Doubly Salient Electromagnetic Generator Systems
Yanwu Xu · Junjie Wang · Chenghao Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
双凸极电磁发电机（DSEG）系统通过使用主动整流器替代二极管整流器提升了性能，但功率开关的故障率随之增加。本文提出了一种针对DSEG系统主动整流器功率开关开路故障的诊断方法，旨在提高系统运行的可靠性与安全性。
解读: 该研究聚焦于主动整流器的功率开关故障诊断，对于阳光电源的风电变流器及储能PCS产品线具有参考价值。随着阳光电源产品向高功率密度和高可靠性演进，主动整流技术已广泛应用。该故障诊断方法可优化变流器在极端工况下的保护策略，减少非计划停机，提升iSolarCloud智能运维平台对功率模块健康状态的监测精度。...
考虑时空相关性的非交叉分位数集群风电概率预测
Non-crossing quantile probabilistic forecasting of cluster wind power considering spatio-temporal correlation
Yuejiang Chen · Jiangwen Xiao · Yanwu Wang · Yunfeng Luo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 概率预测在电力系统的安全、稳定与运行中起着重要作用。传统的非参数概率预测分位数回归方法存在分位数交叉问题，此外，当前用于风电场集群功率预测的神经网络方法往往忽略了相关风电场之间的时空相关性。为解决上述问题，本文提出了一种考虑时空相关性的集群功率预测模型（CFM）。该模型采用一种新型的空间模式注意力机制（SPA），结合卷积神经网络与注意力机制的优势，以有效提取空间信息；同时，采用改进的多步分位数循环神经网络（IMQ-RNN）和改进的非交叉分位数回归（INCQR）策略作为CFM的输出模块，以生...
解读: 该非交叉分位数概率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的时空关联集群功率预测模型可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度策略优化。通过改进的多时域分位数循环神经网络,能够提升iSolarCloud平台对分布式风光储集群的预测精度,解决传统分位数回归的交叉问题...