Xinze Li · Fanfan Lin · Xin Zhang · Hao Ma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

针对功率变换器建模中知识驱动方法精度不足、计算负担重，以及数据驱动方法黑盒化、依赖海量数据的问题，本文提出了一种轻数据物理信息建模方法。该方法旨在优化双有源桥（DAB）变换器的调制策略，通过融合物理先验与AI技术，在降低数据需求的同时提升了模型的可解释性与计算效率。

解读: 该研究直接针对DAB变换器的调制优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及组串式光伏逆变器中的DC-DC级高度相关。DAB是实现储能双向充放电的核心拓扑，该物理信息建模方法可显著提升PCS在全功率范围内的转换效率，并降低控制算法的计算开销。建议研发团队关注该技术...

Fanfan Lin · Xin Zhang · Xinze Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月

随着直流微电网的发展，对称CLLC谐振双有源桥变换器常作为直流变压器（DCT）使用，因其具备电气隔离和高功率密度优势而备受关注。本文针对CLLC-DCT在50%占空比开环控制下的设计方法进行了研究，重点探讨了电压转换比、系统稳定性及效率优化之间的平衡。

解读: 该研究直接关联阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及直流微电网解决方案。CLLC谐振变换器是实现储能变流器（PCS）高效率、高功率密度的核心拓扑。通过优化设计方法，可显著提升PCS在宽电压范围下的转换效率，并增强系统在复杂微电网环境下的稳定性。建议研发团队将此设计方法应...

Xinze Huang · Xinbo Ruan · Li Zhang · Fei Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

针对两级式单相功率因数校正（PFC）变换器，其瞬时输入功率以两倍线频脉动，导致直流母线产生二次谐波电流（SHC）。本文综述了针对不同控制目标的DC-DC级二次谐波电流抑制方案，旨在优化变换器性能并提升系统稳定性。

解读: 该研究直接关联阳光电源的户用光伏逆变器及充电桩业务。在单相户用逆变器中，二次谐波电流会影响输出电流质量及电解电容寿命。通过应用文中提到的SHC抑制方案，阳光电源可优化DC-DC级的控制算法，在保证输出电压稳定的同时，减少对直流侧大容量电解电容的依赖，从而提升整机功率密度并延长产品可靠性寿命。建议研发...

Lei Yang · Xinze Chen · Liye Tian · Yuanqi Zhang 等15人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文提出了一种结合谐振频率跟踪与恒压/恒流充电模式的控制方法，用于海底无线电能传输（UWPT）系统。该方法能快速响应系统谐振频率的变化，利用数字相位控制有效解决复杂海洋环境下系统失配的问题。

解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然目前阳光电源的核心业务集中在有线光伏逆变器和储能系统，但无线充电技术在未来电动汽车充电桩（EV Charger）及特定工业场景（如水下机器人供电）具有潜在的拓展价值。其提出的频率跟踪与恒压恒流控制策略，对于提升电力电子变换器在复杂工况下的鲁棒性有参考意义...

Xinze Huang · Xinbo Ruan · Fangjun Du · Fei Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月

针对直流脉冲电源（PPS）中输入恒定功率与输出脉冲功率之间的不平衡问题，传统方案需使用大容量电容。本文提出一种有源电容变换器，通过主动控制技术有效减小储能电容体积，特别适用于低脉冲重复频率（PRF）场景，显著提升了功率密度。

解读: 该技术通过有源电容拓扑优化了储能环节的体积与功率密度，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有借鉴意义。在储能变流器（PCS）设计中，若面临特定工况下的脉冲负载冲击或需要进一步减小直流侧支撑电容体积以提升功率密度时，该有源电容方案可作为一种前沿技术储备。建议研发团队关...

Ting Yang · Lei Yang · Bin Wu · Liangzong He 等16人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月

本文综述了开关电容（SC）电路在低功率至高功率领域的广泛应用，涵盖集成电路电源、可穿戴设备、数据中心及电动汽车等场景。文章详细探讨了SC拓扑在DC-DC转换、DC-AC逆变、AC-DC整流及AC-AC转换中的应用、建模方法及控制策略。

解读: 开关电容（SC）技术在提升功率密度和效率方面具有显著潜力，对阳光电源的产品线具有重要参考价值。在电动汽车充电桩领域，SC拓扑可优化DC-DC模块的体积与效率；在储能系统（如PowerTitan系列）及户用逆变器中，该技术可作为辅助电路提升变换效率或实现更紧凑的功率模块设计。建议研发团队关注SC电路在...

Shiqi Kan · Xinbo Ruan · Hao Dang · Li Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月

两级式单相光伏并网逆变器输出功率存在两倍工频脉动，导致前端DC-DC变换器及光伏组件产生二次谐波电流（SHC）。这不仅影响最大功率点跟踪（MPPT）的精度，还降低了整体转换效率。本文分析了SHC的产生机理，并提出了相应的抑制策略。

解读: 该研究直接针对阳光电源户用及工商业组串式逆变器（如SG系列）的核心痛点。在单相并网场景下，二次谐波电流会干扰MPPT算法，导致光伏组件利用率下降。通过优化前端DC-DC变换器的控制策略以抑制谐波，可显著提升逆变器的发电效率和电能质量。建议研发团队参考该文献中的谐波抑制机理，将其集成至iSolarCl...

Weihao Lei · Fanfan Lin · Xin Zhang · Xinze Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年11月 · Vol.14

本文提出Circuit-to-Graph（C2G）方法，利用图神经网络（GNN）建模功率变换器全局结构特征，并结合领域自适应（DA）实现跨工况、调制策略和拓扑结构的高效泛化建模，显著提升小样本预测精度与训练效率。

解读: 该C2G方法高度适配阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器的智能建模需求，可支撑iSolarCloud平台对多型号、多场景下设备损耗、温升与效率的快速精准预测。建议在下一代PCS固件中嵌入轻量化GNN推理模块，结合实时运行数据在线校准模型，提升故障预警与寿命评估能力；...

Xinze Li · Fanfan Lin · Changjiang Sun · Xin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

新兴的电力变换器灰箱建模方法有效缓解了传统基于物理的白箱模型中存在的模型差异问题，同时为数据驱动的黑箱模型提供了一种数据需求少且可解释的替代方案。然而，现有灰箱建模方法仍面临一个重大挑战，即对域外拓扑结构的泛化能力较差。这一局限性使得在遇到新的拓扑结构时，需要重建或重新训练模型，从而阻碍了其广泛应用。针对这些挑战，本文提出了一种专门适用于双有源桥（DAB）变换器拓扑族的通用灰箱建模方法，该方法基于所提出的拓扑可迁移的架构内物理混合密度网络（T²PA - MDN）。作为核心部分，T²PA 网络对循...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对双有源桥（DAB）变换器族的通用灰盒建模技术具有重要的战略价值。DAB拓扑是我司储能系统、光储一体化方案以及电动汽车充电设备中的核心功率变换单元，该技术的拓扑迁移能力直接契合我们产品线多样化的现实需求。 该技术的核心创新在于T²PA-MDN网络架构，通过将电路物理...

Qi Sim · Xinze Zhang · Siyue Yang · Liang Shen 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333

摘要 近年来，通过精细挖掘时空关系的多站点光伏功率预测因其在降低建模成本和提高预测精度方面的潜力而受到广泛关注。然而，现有方法通常忽略了在真实场景中多个站点之间跨不同时间尺度存在的复杂且动态变化的时空相关性。为解决这一局限性，本研究从多尺度视角提出了一种新颖且有效的模型：多尺度融合图卷积网络（Multi-Scale Fused Graph Convolutional Neural Network, MSF-GCN）。MSF-GCN引入了一个多图卷积（MGCN）模块，该模块结合预定义图与可自适应学...

解读: 该多尺度图卷积网络技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。MSF-GCN模型通过多图卷积捕获分布式光伏电站间空间依赖关系,结合多尺度时序分解,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度(MAE提升13.21%)。其自适应图学习机制能优化PowerTitan储能系统的充放电策...