找到 5 条结果
基于统一可观测性条件的永磁同步电机参数估计优化方法
Optimization-Based Parameter Estimation for PMSMs Under Unified Observable Conditions
Xinghao Wang · Hao Jing · Zifeng Chen · Xueqing Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文研究了永磁同步电机（PMSM）的参数估计问题，重点探讨了参数可观测性。通过引入局部弱可观测性理论，推导了统一的可观测性条件，为参数估计提供了明确参考。在此基础上，提出了一种基于凸优化的新型电机参数估计算法。
解读: 该研究提出的参数估计优化算法对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中，精确的参数辨识是实现高性能控制和故障诊断的基础。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，将其应用于iSolarCloud平台的电机健康状态监测或充电桩内部散热...
用于永磁同步电机转子温度估计的梯度提升决策树
Gradient Boosting Decision Tree for Rotor Temperature Estimation in Permanent Magnet Synchronous Motors
Hao Jing · Zifeng Chen · Xinghao Wang · Xueqing Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
随着永磁同步电机功率密度的提升，电机发热问题日益严重，精确的转子温度监测对于防止永磁体退磁至关重要。传统热模型依赖复杂的电机设计与热力学参数，获取难度大。本文提出利用梯度提升决策树（GBDT）算法，在无需深入热力学建模的情况下，实现对转子温度的精确估计。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定关联。在风电变流器中，电机侧的温度监测对于提升系统可靠性至关重要；在电动汽车充电桩的功率模块散热管理或未来潜在的电机驱动业务中，基于机器学习的温度估计可替代昂贵的传感器，降低硬件成本并提高系统鲁棒性。建议研发团队关注...
开关磁阻电机驱动器高速无传感器控制中的选择性谐波消除与动态增强
Selective Harmonic Elimination and Dynamic Enhancement in Magnetic-Characteristic-Free Sensorless Control of SRM Drives at High Speeds
Zifeng Chen · Hao Jing · Xinghao Wang · Dehui Luo 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对开关磁阻电机（SRM）高速无传感器控制中磁参数依赖性强及动态性能不足的问题，本文提出了一种基于延迟信号抵消磁链观测器（DSCFO）的控制方案。该方案在实现无传感器控制的同时，无需依赖磁特性模型，有效提升了系统的动态响应性能。
解读: 该文章探讨的开关磁阻电机（SRM）控制技术与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器产品线关联度较低。阳光电源的核心业务主要集中在电力电子变换领域，而SRM驱动属于特种电机控制范畴。尽管该文提出的DSCFO观测器和谐波消除算法在提升电机动态性能方面具有学术价值，但目前阳光电源的产品线（如Pow...
基于扩展反电动势的内置式永磁同步电机无位置传感器驱动极限环分析
Limit Cycle Analyses of Extended EMF-Based Position-Sensorless in IPMSM Drives
Xinghao Wang · Dehui Luo · Dianxun Xiao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文揭示了基于扩展反电动势（EMF）的内置式永磁同步电机（IPMSM）位置估算方法中存在的极限环问题。该问题会导致转子位置估算出现自激振荡，显著增大估算误差。文中提出了一个非线性模型，用于分析反正切非线性环节对系统稳定性的影响。
解读: 该研究关注电机控制中的非线性稳定性问题，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制算法具有参考价值。虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但随着充电桩业务的拓展及对高效率电机驱动控制的需求增加，深入理解无位置传感器控制中的极限环现象，有助于优化充电桩内部散热风机或相关动力系统的控制算法，提升系统运行的...
基于自适应线性神经元增强ADRC的双三相PMSM谐波电流抑制方法：一种优化策略
Adaptive Linear Neuron-Augmented ADRC for Harmonic Current Suppression in Dual Three-Phase PMSMs: An Optimization Strategy
Yulei Yang · Qian Wang · Xinghao Liu · Fangrui Wei · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）因反电动势非正弦、逆变器非线性及绕组不对称等因素，易受周期性与非周期性谐波干扰，影响系统性能。传统自抗扰控制（ADRC）对周期性谐波抑制能力有限，本文提出一种自适应线性神经元增强型ADRC（ALNA-ADRC）策略。通过在ADRC框架中引入自适应线性神经元（ALN），该方法在谐波平面内精准抑制5次、7次等周期性谐波，同时保持对非周期扰动的强鲁棒性。解耦观测器带宽与控制增益，简化了参数整定。实验结果表明，该方法显著降低电流总谐波畸变率（THD），稳态下最低可达...
解读: 该ALNA-ADRC谐波抑制技术对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，可显著降低双三相PMSM飞轮储能系统的电流THD至6.55%以下，提升能量转换效率与电网友好性。对新能源汽车电机驱动系统，该方法可有效抑制5次、7次谐波引起的转矩脉动，改善NVH性能。解耦观测器带宽与控...