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智能化与AI应用 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于集成学习和电压重构的锂离子电池健康状态估计

Ensemble Learning and Voltage Reconstruction Based State of Health Estimation for Lithium-Ion Batteries With Twenty Random Samplings

Xing Shu · Zheng Chen · Jiangwei Shen · Shiquan Shen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

针对电动交通工具中锂离子电池随机充放电行为导致的健康状态(SOH)估计精度下降问题,本文提出了一种基于集成学习和电压重构的SOH估计框架。该方法通过处理随机采样数据,有效提升了在线SOH估计的准确性与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及户用储能)具有极高价值。目前储能系统在实际运行中面临工况复杂、数据碎片化等挑战,该集成学习框架可深度集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS算法中,通过电压重构技术提升电池全生命周期SOH监测精度。这不仅能优化电池资产的...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 多物理场耦合 ★ 5.0

用于电力转X应用的直流三端口串联谐振变换器建模与控制

Modeling and Control for the DC-DC Three-Port Series Resonant Converter in Power-to-X Application

Zhijing Ye · Chi Li · Zedong Zheng · Wenbin Shu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

电力转X技术为可再生能源利用提供了有效途径,需依赖多能交互系统以高效管理多种源荷间的功率流动。多端口谐振直流变换器在集成度、功率密度和效率方面具有优势,但其复杂结构给建模与控制设计带来挑战。本文详述了一种含三个串联谐振绕组的三端口直流变换器的综合建模方法,采用谐波近似、扩展描述函数法及状态变量降阶策略,有效简化了非线性强耦合高阶模型。所提方法适用于多种电力转X场景下的n端口谐振变换器。基于所得大信号与小信号模型,本文进一步提出多端口谐振变换器的通用调制与控制原则,并引入基于内移相调制的电压控制策...

解读: 该三端口串联谐振变换器建模与控制技术对阳光电源多能交互系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可实现光伏、储能、负载三端口高效功率管理,提升系统集成度与功率密度。所提内移相调制策略可应用于ST系列储能变流器的宽范围电压调节,解决多端口功率耦合难题。扩展描述函数建模方法为阳光电源开发新...