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一种基于采样延迟补偿的MMC电压测量新方法
A New Voltage Measure Method for MMC Based on Sample Delay Compensation
Fei Rong · Xichang Gong · Xing Li · Shoudao Huang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月
针对模块化多电平变换器（MMC）子模块（SM）电压测量需配置大量传感器导致成本高、数据采集压力大的问题，本文提出了一种新型电压测量方法。通过将子模块分组并结合采样延迟补偿技术，在保证控制精度的前提下，有效减少了硬件传感器数量，降低了系统复杂度和成本。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan系列）及大功率集中式逆变器具有重要参考价值。MMC拓扑在大型储能电站及高压并网场景中应用广泛，但子模块数量庞大带来的传感器成本和通信负载是工程痛点。本文提出的采样延迟补偿与优化测量方法，有助于提升阳光电源大功率PCS产品的成本竞争力，并优化数据采集系...
用于克服风速不均的串联风电机组全直流海上风电场
ALL-DC Offshore Wind Farm With Series-Connected Wind Turbines to Overcome Unequal Wind Speeds
Fei Rong · Gongping Wu · Xing Li · Shoudao Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月
本文提出了一种用于串联风电机组的全直流海上风电场电压平衡电路拓扑。该拓扑通过电压平衡电路将相邻风电机组并联连接，在风速不均的情况下，既能实现最大功率点跟踪（MPPT），又能平衡各机组端电压，有效提升了海上风电直流汇集系统的稳定性和效率。
解读: 该研究关注海上风电直流汇集技术，与阳光电源风电变流器业务相关。全直流海上风电场是未来深远海风电的重要趋势，通过串联拓扑减少汇集损耗具有显著优势。阳光电源在风电变流器领域拥有深厚积累，该拓扑中涉及的电压平衡控制策略及DC-DC变换技术，可为公司未来研发高压直流海上风电变流器、优化海上风电系统集成方案提...
基于混合深度学习的屋顶光伏供给与农宅负荷不匹配分析：数据降维与可解释负荷模式挖掘
Mismatch analysis of rooftop photovoltaics supply and farmhouse load: Data dimensionality reduction and explicable load pattern mining via hybrid deep learning
Ding Gao · Yuan Zhi · Xing Rong · Xudong Yang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 建立以屋顶光伏（PV）为基础的新型电力系统有助于推动中国农村地区的能源转型。光伏供给与农村家庭用电需求之间不匹配的研究，对光伏微电网系统的广泛推广至关重要。目前，农村地区典型负荷模式（TLPs）缺乏准确的特征刻画方法，且现有的不匹配评估方法未充分考虑光伏弃电问题。因此，本研究提出一种基于混合深度学习的分析框架，用于量化全天时段内光伏发电与典型负荷模式之间的短期不匹配程度，并将其应用于真实农村地区数据集。本研究采用变分自编码器（VAE）模型对高分辨率负荷数据进行降维与特征提取，并与传统方法进...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏微电网解决方案具有重要价值。VAE深度学习模型可集成至iSolarCloud平台,实现农村负荷模式精准识别与PV出力失配预测。研究揭示的三类典型负荷曲线可优化SG系列逆变器的MPPT策略,结合ST系列储能PCS动态调节充放电功率,降低弃光率。基尼系数量化方法为PowerTit...