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光伏发电技术 ★ 5.0

背接触光伏组件在实际现场遮挡条件下的输出性能分析:与TOPCon光伏组件的对比

Power output performance analysis of back-contact photovoltaic module under actual field shading conditions: A comparison with TOPCon photovoltaic module

Zhiwei Liab · Zhen Lib · Shiwei Gongb · Zhichao Wangb 等14人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 背接触(BC)太阳能电池由于其背面交错排列的PN结结构,表现出较低的反向偏压特性。现有文献和市场普遍认为,BC组件在局部遮挡条件下相较于正面接触组件(如TOPCon)具有更高的功率输出优势,原因是BC电池背面的PN结可发生软击穿导通。然而,本研究系统地探讨了这一结论的适用性,发现BC组件在遮挡场景下的输出性能优势仅限于特定条件。通过模拟实际现场遮挡条件(单电池遮挡、短边整行遮挡和长边整行遮挡)的对比实验,我们发现只有当一个子串中少于三个电池被遮挡时,BC组件的性能才优于TOPCon组件。这...

解读: 该研究揭示BC组件遮挡优势仅在子串少于3片电池遮挡时显现,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化策略具有重要指导意义。建议针对BC与TOPCon组件差异化调整旁路二极管激活阈值(-15V)检测算法,在大型地面电站长短边遮挡场景下统一MPPT扫描策略以降低计算负荷。该边界条件可集成至iSolarC...

储能系统技术 储能系统 功率模块 DAB ★ 5.0

基于叠层功率模块的容量可扩展级联多电平储能系统

A Capacity-Expandable Cascaded Multilevel Energy Storage System Based on Laminated Power Modules

Jianwen Zhang · Xilian Huang · Jianqiao Zhou · Xinming Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

在集中式风电和光伏发电的大规模开发中,解决其随机性、波动性和间歇性问题对电网至关重要。部署大容量储能系统是一种有效解决方案。当前的大容量功率变换系统(PCS)包括低压并联和中压串联扩展两种方式。低压并联方法虽简单,但在大型应用的多机并联运行方面面临挑战。此外,它还需要使用工频变压器进行电压变换,导致成本高、占地面积大且效率较低。相比之下,中压串联扩展方式主要采用级联 H 桥储能系统(CHB - ESS),具有诸多优势。在该系统中,电池并联连接到子模块的直流母线。H 桥子模块的串联形成中压接口,可...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于叠层功率模块的级联多电平储能技术具有重要的战略价值。该技术针对大规模集中式风光发电并网的核心痛点,提出了容量可扩展的CHB-ESS改进方案,与我司在大容量储能PCS领域的技术路线高度契合。 该技术的核心创新在于通过叠层功率模块实现单机容量翻倍,这直接解决了当...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于加速应力测试预测实际运行中TOPCon光伏组件的潜在诱导衰减

Prediction of potential induced degradation for TOPCon PV modules working in field based on accelerated stress testing

Zhiwei Li · Kai Yu · Le Wang · Jian Huang 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 潜在诱导衰减(PID)是光伏(PV)组件在高系统电压、高湿度和高温环境下运行时面临的一个严重问题,可能导致显著的性能损失。本研究建立了一种基于双面玻璃结构的隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池组件来预测实际应用中PID衰减行为的方法。采用阿伦尼乌斯方程(Arrhenius equations),结合光照强度为800 W/m²的稳态试验箱中获得的PID数据,对光伏组件功率衰减速率进行拟合。此外,评估了不同温度条件下的加速因子(AF),即加速测试中的功率衰减速率与实地衰减速率之比。该方法被应...

解读: 该TOPCon组件PID预测方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究揭示不同气候区PID衰减规律(华南30年衰减1.57%,中东1.13%),可指导1500V高压系统设计优化。建议将Arrhenius加速因子模型集成至iSolarCloud预测性维护算法,针对高...