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面向智能运行的AIoT赋能建筑能源管理信息物理系统综述
A review of AIoT-enabled cyber-physical systems in building energy management: towards intelligent operation
Qinghua Liu · Xiaoke Li · Kah Hui Tan · Khoon Hwee Ah · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文综述了人工智能物联网(AIoT)驱动的信息物理系统(CPS)在建筑能源管理中的研究进展,涵盖数据感知、边缘智能、云边协同、数字孪生及AI驱动的优化控制等关键技术,旨在推动建筑能源系统向自适应、预测性与协同化智能运行演进。
解读: 该文聚焦AIoT与CPS在建筑级能源管理的应用,与阳光电源iSolarCloud智能运维平台高度契合,可支撑其向楼宇光储充一体化场景延伸。文中强化学习与模型预测控制方法可优化ST系列PCS在用户侧储能中的实时充放电策略,提升PowerTitan在工商业微电网中的动态响应能力。建议将AIoT架构与组串...
基于主励磁机定子电流的无刷同步起动/发电机转子位置估计方法
Rotor Position Estimation Method of Brushless Synchronous Starter/Generators by Using Stator Currents of the Main Exciter in Both Excitation Modes
Xinyu Li · Weiguo Liu · Shuai Mao · Ningfei Jiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种适用于交流和直流两种励磁模式的无刷同步起动/发电机(BSSG)转子位置估计方法。该方法利用主励磁机(ME)的定子电流信息,无需额外信号注入,解决了现有方法仅适用于单一励磁模式的局限性,提高了系统的控制精度与可靠性。
解读: 该技术主要针对航空或特殊工业领域的无刷同步电机起动/发电控制,与阳光电源现有的风电变流器及光伏逆变器业务在拓扑结构上存在差异。虽然其转子位置估计与无传感器控制算法在电机驱动领域具有通用性,但阳光电源的风电变流器主要应用于双馈或永磁直驱风力发电机。建议关注该文献中关于“多模式励磁控制”及“无传感器位置...