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用于电动汽车锂离子电池短路故障估计的自适应神经观测器
Adaptive Neural Observer for Short Circuit Fault Estimation of Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles
Yiming Xu · Xiaohua Ge · Weixiang Shen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
软短路（SC）故障诊断对电池管理系统（BMS）至关重要，可有效防止电动汽车锂离子电池热失控。本文提出了一种基于自适应神经网络的观测器，用于估计存在未知非线性不确定性下的软短路故障，并对估计误差收敛性进行了严格的理论分析。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要参考价值。随着储能系统规模的扩大，电池安全是核心痛点，该自适应神经观测器算法可集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台或BMS底层逻辑中，实现对电芯级软短路故障的早期预警。通过引入神经网络处理非线性不确定...
一种电动汽车锂离子电池组软短路诊断方法
A Soft Short-Circuit Diagnosis Method for Lithium-Ion Battery Packs in Electric Vehicles
Yiming Xu · Xiaohua Ge · Weixiang Shen · Ruixin Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
针对电动汽车锂离子电池组软短路（SC）故障，本文提出了一种联合检测与估计方法。通过构建增广状态空间电池模型，利用H∞非线性观测器实现故障的早期识别与量化，旨在提升电池系统安全性并预防灾难性事故。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。软短路是导致储能系统热失控的关键诱因，通过引入H∞非线性观测器等先进算法，可显著提升BMS（电池管理系统）对电芯早期异常的感知能力。建议将此诊断逻辑集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对大规模...
一种针对地铁牵引PMSM在凸极比与负载角约束下实现最小电流谐波畸变的PWM方法
A PWM for Minimum Current Harmonic Distortion in Metro Traction PMSM With Saliency Ratio and Load Angle Constrains
Zhaoyang Zhang · Xinglai Ge · Zisi Tian · Xiaohua Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年5月
永磁同步电机（PMSM）具有结构灵活、功率密度高及低噪声等优势，在轨道交通牵引系统中应用潜力巨大。然而，大功率牵引逆变器通常受限于较低的开关频率，导致电流谐波较大。本文提出了一种优化的同步脉宽调制（PWM）策略，在考虑凸极比和负载角约束的条件下，有效抑制了输出电流谐波，提升了系统性能。
解读: 该研究聚焦于低开关频率下的高性能电机控制，虽然主要针对轨道交通领域，但其核心算法逻辑对于阳光电源的组串式逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有参考价值。在储能系统应用中，随着单机功率等级提升，为了降低开关损耗并提升效率，通常采用较低的开关频率，这会导致谐波控制难度增加。本文提出的...