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基于三矢量的双馈感应发电机低复杂度模型预测直接功率控制策略
Three-Vector-Based Low-Complexity Model Predictive Direct Power Control Strategy for Doubly Fed Induction Generators
Xiaohe Wang · Dan Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年1月
本文针对风力发电应用中的双馈感应发电机（DFIG），提出了一种基于三矢量的低复杂度模型预测直接功率控制（LC-MPDPC）策略。该策略在保证控制性能的同时，通过简化数学模型和矢量选择过程，有效降低了计算负担，为风电变流器的优化控制提供了新思路。
解读: 该研究聚焦于风电变流器的核心控制算法，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。通过引入三矢量模型预测控制，可以在不增加硬件成本的前提下，显著提升变流器对电网波动的响应速度和功率控制精度。建议研发团队关注该算法在降低计算资源占用方面的优势，将其应用于新一代风电变流器控制平台，以提升产品在复杂电网环境下的稳...
基于扩展有功功率的双馈风力发电机
DFIG）平衡与不平衡电网条件下的滑模直接功率控制策略
Dan Sun · Xiaohe Wang · Heng Nian · Z. Q. Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年2月
本文提出了一种针对双馈感应发电机（DFIG）的滑模直接功率控制（SMDPC）策略，利用扩展有功功率理论，有效解决了传统功率理论在不平衡电网条件下控制策略复杂的问题，提升了系统在复杂电网环境下的运行性能。
解读: 该研究针对风电变流器在复杂电网环境下的控制优化，与阳光电源风电变流器业务高度契合。通过引入滑模控制与扩展有功功率理论，可显著提升变流器在电网电压不平衡时的功率平滑能力与鲁棒性。建议研发团队将该算法应用于阳光电源风电变流器控制平台，以优化弱电网下的并网性能，减少对电网的谐波注入，并提升系统在极端工况下...