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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于在线扰动估计的感应电机驱动鲁棒预测电流控制

Robust Predictive Current Control With Online Disturbance Estimation for Induction Machine Drives

Bo Wang · Xianle Chen · Yong Yu · Gaolin Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月

本文提出了一种用于感应电机驱动的高性能鲁棒预测电流控制(RPCC)方案。该方案通过在线扰动估计,有效补偿了参数变化及未建模动态带来的影响。基于感应电机数学模型,设计了离散Luenberger观测器,实现了对电流环的精确控制,显著提升了系统的鲁棒性与动态响应能力。

解读: 该文献提出的鲁棒预测电流控制(RPCC)与在线扰动估计技术,在控制理论层面与阳光电源的逆变器及变流器产品具有技术同源性。虽然本文针对感应电机,但其核心的扰动观测与模型预测控制(MPC)算法可迁移至光伏逆变器及风电变流器的电流环控制中,特别是在弱电网环境下,能有效提升系统对参数摄动和电网扰动的适应能力...