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储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS SiC器件 ★ 5.0

基于外壳温度波形相似性的SiC MOSFET加速功率循环试验在线老化监测

Case Temperature Waveform Similarity-Based Online Aging Monitoring for SiC MOSFETs of Accelerated Power Cycling Tests for DC-SSPCs

Bin Yu · Xingjian Shi · Ze Zhou · Enyao Xiang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

针对直流固态功率控制器(dc-SSPC)中SiC MOSFET的在线状态监测对提升系统可靠性至关重要。传统电参数监测方法需高精度电路与复杂控制系统,易干扰正常运行。本文提出一种基于绝缘温度传感器测量的非电参量——外壳温度,用于在线监测SiC MOSFET老化状态。通过改进的余弦相似性分析温度波形,定义了meacosk与stdcosk两个老化特征参数,可有效追踪器件整体老化趋势,并灵敏反映键合线与焊料层严重老化,无需依赖电参数。实验验证了该方法的有效性,提升了无损、在线监测的实用性,为故障诊断与预...

解读: 该基于外壳温度波形相似性的SiC MOSFET在线老化监测技术对阳光电源ST系列储能变流器及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。相比传统电参数监测,该方法采用非侵入式温度传感器,无需高精度电路改造,可直接集成至PowerTitan储能系统的功率模块中,实现SiC器件键合线与焊料层老化的早期预警。me...

智能化与AI应用 ★ 5.0

基于氟等离子体处理双极型SnO薄膜晶体管的高增益CMOS样反相器

High-Gain CMOS-Like Inverters Based on F-Plasma-Treated Ambipolar SnO Thin-Film Transistors

Zening Gao · Peng Dai · Ning Wang · Yiwen Yao 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月

尽管基于双极型薄膜晶体管(TFT)的类互补金属氧化物半导体(CMOS)反相器因其简化的制造工艺和高集成密度而备受关注,但实现高性能双极型TFT仍具有挑战性。在这项工作中,我们系统地研究了不同退火和钝化方案(包括无钝化退火(AWP)、钝化前退火(ABP)和钝化后退火(AAP)),以及使用二氧化硅(SiO₂)、氧化铝(Al₂O₃)和氧化铪(HfO₂)钝化层(PVL)对氧化锡(SnO)TFT性能的影响。其中,采用AAP - Al₂O₃工艺的器件表现出最平衡的p型和n型导电性能以及优异的负偏压应力(NB...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于氟等离子体处理的双极性SnO薄膜晶体管(TFT)技术呈现出显著的应用潜力,特别是在光伏逆变器和储能系统的控制电路优化方面。 该技术的核心价值在于通过简化的CMOS类逆变器架构实现了289倍的高电压增益,这对我们的产品线具有重要意义。在光伏逆变器的栅极驱动电路和信号...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种考虑极端降雨时空特性的混合数据与知识驱动的分布式光伏系统风险预测方法

A Hybrid Data and Knowledge Driven Risk Prediction Method for Distributed Photovoltaic Systems Considering Spatio-Temporal Characteristics of Extreme Rainfalls

Yuxuan Wang · Bin Zhou · Cong Zhang · Siu Wing Or 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

本文提出一种结合基于知识与数据驱动的电气安全风险(ESR)预测方法,该方法考虑了极端降雨的时空特征,旨在识别因内涝导致高停机风险的分布式光伏系统(DPVS)。首先,建立了分布式光伏系统内涝的二维水动力偏微分模型,以推导极端降雨在时空异质性条件下淹没深度的动态分布。开发了一种基于快速图像分割的风险分区算法,以提取暴雨及内涝的非均匀空间分布和时间波动性,从而将分布式光伏系统划分为具有不同电气安全风险程度的多个区域。然后,从数学角度提出了一种基于知识的、考虑淹没深度和寄生电容的泄漏电流分析方法,以揭示...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对分布式光伏系统极端降雨风险预测的研究具有重要的工程应用价值。当前我国分布式光伏装机规模快速增长,但极端天气导致的系统停机和电气安全事故已成为影响发电效率和资产安全的关键因素。该研究提出的知识与数据混合驱动方法,通过二维流体动力学模型模拟积水深度的时空演化,并结合漏电...