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控制与算法 故障诊断 机器学习 ★ 3.0

一种无需参数估计的内置式永磁电机退磁故障诊断新方案

A Novel Demagnetization Fault Diagnosis Scheme for the IPM Motor Without Parameter Estimation

作者 Shicai Yin · Xiang Li · Jinqiu Gao · Andi Chen · Yaofei Han
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2024年12月
技术分类 控制与算法
技术标签 故障诊断 机器学习
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 IPM电机 退磁故障 故障诊断 扰动观测器 滑模控制 特征增强
语言:

中文摘要

本文提出了一种无需参数估计的内置式永磁(IPM)电机退磁故障诊断方案。首先,设计了一种基于特征增强的扰动观测器,将估计误差和滑模面作为故障特征的强化因子。随后,基于滑模评估实现了退磁故障的有效诊断。

English Abstract

This article proposes a novel demagnetization fault diagnosis scheme for the interior permanent magnet (IPM) motor without parameter estimation. First, a feature enhancement-based disturbance observer is proposed, which incorporates the estimation error and the sliding mode surface as reinforcement factors for fault characteristics. Then, a sliding mode assessment-based demagnetization fault diagn...
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SunView 深度解读

该技术主要针对永磁电机(IPM)的退磁故障诊断,虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换器(逆变器、PCS),但该故障诊断算法对于阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器驱动的永磁同步发电机在长期运行中可能面临退磁风险,引入此类无需参数估计的滑模观测器技术,可提升风电变流器对发电机健康状态的实时监控能力,降低运维成本,增强系统可靠性。建议研发团队关注其在电机侧控制算法中的集成潜力。