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控制与算法 多电平 模型预测控制MPC 功率模块 ★ 4.0

用于模块化多电平变换器的分组排序优化模型预测控制以降低计算负载

Grouping-Sorting-Optimized Model Predictive Control for Modular Multilevel Converter With Reduced Computational Load

Pu Liu · Yue Wang · Wulong Cong · Wanjun Lei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月

模块化多电平变换器(MMC)凭借高效率、低谐波和高可扩展性,广泛应用于高压直流输电。模型预测控制(MPC)虽具备快速动态响应优势,但计算负担重。本文提出一种分组排序优化算法,在保证多变量协同控制的同时,显著降低了MMC系统的计算开销。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高电压等级和更复杂拓扑演进,MMC技术在大型储能PCS及高压并网场景的应用潜力巨大。该优化算法能有效降低控制器(DSP/FPGA)的计算压力,提升系统响应速度与稳定性。建议研发团队关注该...