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控制与算法 多电平 模型预测控制MPC 功率模块 ★ 4.0

用于模块化多电平变换器的分组排序优化模型预测控制以降低计算负载

Grouping-Sorting-Optimized Model Predictive Control for Modular Multilevel Converter With Reduced Computational Load

作者 Pu Liu · Yue Wang · Wulong Cong · Wanjun Lei
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2016年3月
技术分类 控制与算法
技术标签 多电平 模型预测控制MPC 功率模块
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 模块化多电平变换器 MMC 模型预测控制 MPC 计算负载 电力电子 高压直流输电
语言:

中文摘要

模块化多电平变换器(MMC)凭借高效率、低谐波和高可扩展性,广泛应用于高压直流输电。模型预测控制(MPC)虽具备快速动态响应优势,但计算负担重。本文提出一种分组排序优化算法,在保证多变量协同控制的同时,显著降低了MMC系统的计算开销。

English Abstract

Featuring high efficiency, low harmonic distortion, high modularity and scalability, the modular multilevel converter (MMC) is particularly suitable for high voltage direct current transmission applications. As an advanced control strategy, model predictive control (MPC) has the advantage of direct modeling and fast dynamic response. It can simultaneously control multiple variables through an appr...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高电压等级和更复杂拓扑演进,MMC技术在大型储能PCS及高压并网场景的应用潜力巨大。该优化算法能有效降低控制器(DSP/FPGA)的计算压力,提升系统响应速度与稳定性。建议研发团队关注该算法在多电平拓扑中的工程化落地,以优化大功率PCS的控制性能,降低硬件算力成本,增强系统在弱电网下的并网适应性。