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储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 热仿真 ★ 5.0

一种机制-数据驱动的电池三维温度分布自适应在线估计算法

A Mechanism-Data Driven Self-Adaptive Online Estimation Algorithm for 3-D Temperature Distribution of Battery

Yi Xie · Wensai Ma · Wei Li · Rui Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

锂电池性能受温度影响显著。本文提出了一种自适应三维热建模方法,通过两步电阻传递算法(RTA)实现模型自适应。该方法结合物理机制与数据驱动,能够实现电池内部三维温度场的在线精确估计,为电池热管理提供技术支撑。

解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack储能系统具有极高应用价值。目前储能系统面临高倍率充放电带来的热失控风险,传统BMS仅能监测表面温度,无法获取内部三维热场。引入该机制-数据驱动算法,可显著提升BMS对电芯内部温度的感知精度,优化液冷系统控制策略,从而提升系统循环寿命与安全性...