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自适应事件触发滑模负荷频率控制在虚假数据注入攻击下的信息物理电力系统
Adaptive Event-Triggered Sliding Mode Load Frequency Control for Cyber-Physical Power Systems Under False Data Injection Attacks
Weiru Guo · Fang Liu · Yalin Wang · Denis Sidorov 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月
作为新一代电力系统,随着通信网络的应用,信息物理电力系统(CPPS)变得更加智能和便捷。然而,时滞和网络攻击的存在给系统控制带来了挑战。本文研究了CPPS在虚假数据注入(FDI)攻击下的负荷频率控制(LFC)问题,并基于自适应事件触发机制应用滑模控制方案来解决LFC问题。首先,考虑时滞和FDI攻击,建立了具有自适应事件触发滑模控制(AET - SMC)方案的动态多区域LFC模型。然后,基于基于延迟乘积项的循环泛函构造了一种新颖的Lyapunov - Krasovskii泛函,用于分析系统的稳定性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于自适应事件触发滑模控制的负荷频率控制技术具有重要的战略价值。随着公司在光储一体化、微电网及虚拟电厂等领域的深入布局,信息物理融合电力系统(CPPS)的安全稳定控制已成为核心技术挑战。 该技术的核心价值体现在三个维度:首先,针对虚假数据注入攻击的防护机制直接契合阳光...