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排序:
可靠性与测试
故障诊断
机器学习
深度学习
★ 4.0
基于数据驱动的磁网络能量路由器少传感器开路故障定位方法
Data-Driven Adaptive Open-Circuit Fault Localization Method With Reduced Sensors for Magnetic-Network Energy Router
Weiheng Zeng · Sayed Abulanwar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对磁网络能量路由器（MNER）开关器件众多导致的故障定位难题，本文提出了一种基于少传感器的自适应数据驱动开路故障定位方法。通过从桥臂电压采样通道提取自适应数据集合，构建多个时间滑动集成异常编码器（EAE），实现了对复杂拓扑下开关故障的精准定位。
解读: 该研究提出的少传感器故障定位技术对阳光电源的电力电子设备具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统及大型集中式光伏逆变器中，随着功率模块集成度提高，开关管数量大幅增加，传统的全传感器监测方案成本高且复杂。该方法通过数据驱动和少量传感器实现故障诊断，有助于提升阳光电源iSolarCloud智能运...