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基于数据驱动的磁网络能量路由器少传感器开路故障定位方法
Data-Driven Adaptive Open-Circuit Fault Localization Method With Reduced Sensors for Magnetic-Network Energy Router
| 作者 | Weiheng Zeng · Sayed Abulanwar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年1月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 机器学习 深度学习 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 磁网络能量路由器 开路故障 故障定位 数据驱动 集成异常编码器 简化传感器 电力电子 状态监测 |
语言:
中文摘要
针对磁网络能量路由器（MNER）开关器件众多导致的故障定位难题，本文提出了一种基于少传感器的自适应数据驱动开路故障定位方法。通过从桥臂电压采样通道提取自适应数据集合，构建多个时间滑动集成异常编码器（EAE），实现了对复杂拓扑下开关故障的精准定位。
English Abstract
Fault localization is a critical challenge for magnetic-network energy router (MNER) consisting of numerous switches. This letter proposes a data-driven adaptive open-circuit fault localization method with reduced sensors for MNER. Through the extraction of adaptive data ensembles from interarm voltage sampling channels, numerous time-sliding ensemble anomaly encoders (EAEs) are constructed to iso...
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SunView 深度解读
该研究提出的少传感器故障定位技术对阳光电源的电力电子设备具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统及大型集中式光伏逆变器中，随着功率模块集成度提高，开关管数量大幅增加，传统的全传感器监测方案成本高且复杂。该方法通过数据驱动和少量传感器实现故障诊断，有助于提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在设备亚健康状态监测和故障预警方面的能力，降低运维成本，提高系统可靠性。建议研发团队关注该算法在多电平拓扑及复杂功率变换系统中的工程化落地，以增强产品在极端工况下的自诊断水平。