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一种具有最少开关器件的高效多电平逆变器拓扑结构，用于提升电能质量并降低损耗
High-efficiency multilevel inverter topology with minimal switching devices for enhanced power quality and reduced losses
Ramesh Jayaraman · Sandirasegarane Thamizharasan · Jeevarathinam Baskaran · Veerpratap Meena 等6人 · IET Power Electronics · 2025年1月 · Vol.18
本文提出了一种新型对称与非对称结构的多电平逆变器（MLI）拓扑，相较于传统拓扑，可在输出更多阶梯电压的同时显著减少功率器件数量。该拓扑在导通状态下使用的开关器件最少，有效降低了功率损耗和电压降。设计优化了功率器件、直流电源及辅助门极驱动电路的数量，以实现负载电压的最大阶梯数。通过SIMULINK仿真验证了该拓扑性能，并搭建了实验样机，其响应与仿真结果一致，证明其适用于实际应用。
解读: 该最少开关器件多电平逆变器拓扑对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，可通过减少功率器件数量降低系统成本和导通损耗，提升储能系统效率和可靠性。在SG系列光伏逆变器中，更多电压阶梯数可优化输出波形THD，减少滤波器体积，特别适合1500V高压系统。在电动汽车OBC和电机驱动领域，...
融合迁移学习和集成方法的光伏系统短期功率预测
A Spatiotemporal Feature Extraction Technique Using Superlet-CNN Fusion for Improved Motor Imagery Classification
Neha Sharma · Manoj Sharma · Amit Singhal · Nuzhat Fatema 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
光伏功率预测对电网稳定运行和能源管理至关重要,但气象条件波动导致预测精度挑战。本文提出融合迁移学习和集成方法的短期功率预测框架,通过多源气象数据和历史发电数据的协同学习,实现高精度的15分钟至4小时功率预测。
解读: 该短期功率预测技术可集成到阳光电源iSolarCloud智慧光伏云平台。通过精准的功率预测优化SG系列光伏逆变器的能量管理策略,提升分布式光伏系统的电网友好性,为电力调度提供可靠的功率预测数据,支持高比例新能源接入。...