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考虑建筑热舒适性与净负荷季节性不确定性的云储能管理
Cloud Energy Storage Management Under Building Thermal Comfort and Net Load Seasonal Uncertainty Scenario
Vikash Kumar Saini · Ameena S. Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · Srinivas Yelisetti 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
摘要：受建筑热环境、建筑内居住人数以及天气变化等因素影响，住宅和小型商业用户在应对光伏发电的可变性和极端负荷波动方面面临着日益严峻的挑战。智能电表后的共享储能系统提供了一种积极的解决方案，使这些用户在优化能源使用方面拥有更强的灵活性。本文在用户建筑热舒适度和光伏发电不确定性的场景下对云储能架构进行管理。利用ESP32微控制器和PZEM004 T电表组件开发了一个硬件模块，用于收集能耗数据。该硬件模块采用RS - 485通信接口协议。还制定了一种基于数据驱动的净需求误差预测策略，以最大程度降低包括...
解读: 该云储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能系统与SG户用/工商业光伏逆变器的集成应用具有重要价值。研究中的等效热参数模型可融入iSolarCloud平台，实现建筑负荷柔性调控；季节性不确定性建模方法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略，提升分布式光伏消纳率。建议将随机优化算法嵌入ST储能变...
面向社区的多智能体云储能框架中的能量交易策略
Community-Oriented Energy Trading Strategy in Multiagent Cloud Energy Storage Framework
Vikash Kumar Saini · Ahmed Refaat Elshamy · Ameena Sad Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
云储能（CES）是一种具有成本效益的居民能源共享解决方案，可将消费者转变为自给自足的主体。本文采用多轮买卖双方匹配策略，引入了一种用于端到端（E2E）能源交易的优化能源管理模型。买卖双方在一个时间段内多次出价。该模型考虑了诸如代理负荷曲线、分布式能源资源、用户电网成本、单个电池的能源交易成本投资以及云储能等因素。通过仿真验证了所提出模型的有效性。主要亮点在于引入了单轮买卖双方匹配策略和多轮买卖双方匹配策略，以确定代理之间端到端能源交易的市场清算价格。仿真结果表明，云储能用户代理降低了成本，减少了...
解读: 从阳光电源储能系统集成与能源管理平台的业务视角来看，这项基于云储能的多主体能源交易策略研究具有重要的前瞻价值。该论文提出的端到端能源交易模型与我司PowerTitan储能系统及iSolarCloud智慧能源管理平台的发展方向高度契合。 该技术的核心价值在于通过多轮卖方-买方匹配机制，实现社区级分布...