基于数据驱动的不同SPV阵列拓扑结构中电气故障对输出功率的全局敏感性分析

A Data-Driven Global Sensitivity Analysis of Output Power to Electrical Faults in Different SPV Array Topologies

Utkarsh Kumar · Sukumar Mishra · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

太阳能光伏（SPV）阵列会出现各种电气故障，如线间故障和接地故障。由于最大功率点跟踪控制以及相关的阻塞二极管和旁路二极管的存在，量化高阻抗阵列故障和低辐照条件下故障期间的功率注入具有挑战性。因此，对输出功率相对于随机SPV阵列故障进行全局灵敏度分析（GSA），对于为可再生能源集成电力系统制定高效的控制、运行和规划策略至关重要。为此，本文提出了一种基于多项式混沌克里金法的数据驱动方法用于全局灵敏度分析。对四种不同的先进SPV阵列拓扑结构，即串并联、全交叉互联、蜂窝状和桥联拓扑进行了分析，以找出在不...

解读: 该全局敏感性分析技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的智能诊断功能具有重要应用价值。研究揭示的阵列拓扑与故障类型耦合关系，可直接应用于iSolarCloud云平台的故障诊断算法优化，通过预先建立不同串并联配置下的故障特征库，提升高阻抗故障的早期识别准确率。方差分解法量化故障影响程度的思路，可集成到MPP...