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星型级联H桥STATCOM在不平衡电网下消除负序电流的簇电压调节策略
Cluster Voltage Regulation Strategy to Eliminate Negative-Sequence Currents Under Unbalanced Grid for Star-Connected Cascaded H-Bridge STATCOM
Daorong Lu · Sen Wang · Jianhui Yao · Tianyu Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
针对星型级联H桥STATCOM，传统控制策略在不平衡电网下会导致调制电压不平衡，进而引起阶梯波电平数减少及簇电压双倍频波动。本文提出一种簇电压调节策略，通过优化控制以消除负序电流，提升系统在不平衡电网下的运行性能与稳定性。
解读: 该技术对于阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在电网电压不平衡或弱电网环境下，级联多电平拓扑的稳定性直接影响并网电能质量。通过引入该簇电压调节策略，可以优化PCS在复杂电网条件下的控制逻辑，减少直流侧电压波动，从而提升系统在极端工况下的可靠性与输出性能...
基于与有限元分析兼容的双极性有机场效应晶体管的柔性反相器
Flexible Inverter Based on Ambipolar OFETs Compatible With Finite Element Analysis
Xuemeng Hu · Jialin Meng · Hao Zhu · Tianyu Wang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年1月
随着柔性电子领域对可穿戴集成电路需求的增长，兼具 n 型和 p 型性能的双极型有机场效应晶体管（OFET）正受到越来越多的关注。本文在柔性白云母衬底上制备了由两个相同双极型晶体管组成的柔性反相器。双极型晶体管的整个制备过程温度保持在 300°C 以下，确保了与后段制程（BEOL）的兼容性。该双极型晶体管呈现出典型的 V 形转移曲线，具有明显的空穴和电子传输分支，以及一个完整的双极区。利用 ABAQUS 软件分析了双极型晶体管的应力分布。同时，由这些晶体管组成的双极型反相器可根据输入电压（$V_{...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于双极性有机场效应晶体管（OFETs）的柔性逆变器技术呈现出差异化的应用前景，但与公司核心业务存在明显的技术路径差异。 该技术的核心价值在于柔性和低温制造工艺（<300°C），使其适用于可穿戴设备和柔性电子领域。对于阳光电源而言，这一技术路线可能在分布式能源监测、智...
基于Transformer扩散模型的时空概率风速预测
Spatio-Temporal Probabilistic Forecasting of Wind Speed Using Transformer-Based Diffusion Models
Hao Liu · Junqi Liu · Tianyu Hu · Huimin Ma · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出PSTDT模型，融合去噪扩散概率模型与Transformer架构，通过双空间注意力、双阶段时间模块和时序自适应层归一化，提升风速时空概率预测精度，在多数据集上CRPS降低8%–20%，MAE降低7%–19%。
解读: 该研究提升风电功率短期概率预测精度，直接支撑阳光电源风电变流器与构网型风储系统（如PowerTitan风电侧集成方案）的智能调度与AGC/AVC响应。其不确定性量化能力可增强iSolarCloud平台对风光储协同场站的预测性运维与调峰调频决策。建议将PSTDT轻量化后嵌入ST系列PCS边缘侧预测模块...
基于Transformer扩散模型的风速时空概率预测
Spatio-Temporal Probabilistic Forecasting of Wind Speed Using Transformer-Based Diffusion Models
Hao Liu · Junqi Liu · Tianyu Hu · Huimin Ma · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
时空风速预测对提升能源转换效率与优化资源配置具有重要意义。现有方法在捕捉复杂的时空依赖关系及适应风速动态变化方面存在不足。为此，本文提出概率时空扩散Transformer（PSTDT）模型，结合去噪扩散生成模型与Transformer的时空建模优势。该模型引入双空间注意力模块以捕获静态位置关系与动态空间依赖，并设计双阶段时间模块建模周期间依赖与自回归特征，辅以时间自适应层归一化机制提升预测稳定性与精度。实验表明，PSTDT在多个数据集上显著优于现有方法，连续排序概率分数降低8%–20%，平均绝对...
解读: 该时空风速概率预测技术对阳光电源储能系统与智能运维平台具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，精准的风速预测可优化风储协同控制策略，提升ST系列储能变流器的充放电调度精度，降低8%-20%的预测误差可显著改善储能系统的能量管理效率。该Transformer扩散模型的时空建模能力可集成...