基于可分裂组织型P系统的光伏阵列故障分类方法

A fault classification method for photovoltaic arrays based on divisible tissue-like P systems

Quanlin Lenga · Tao Wanga · Defeng Linb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 为了充分利用光伏阵列的输出特性以诊断其故障类型，本文提出了一种基于可分裂组织型P系统的光伏阵列故障分类方法。首先，建立光伏阵列的仿真模型，提取最大功率点处的电压和电流、P-V曲线中所有峰值点功率值之和以及填充因子作为特征量；随后将这些特征与构建的特征库进行比对，并在消除环境因素影响后，将其作为光伏阵列故障分类方法的输入。其次，提出一种改进的自适应密度的基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）用于样本聚类。然后，根据聚类结果构建基于可分裂组织型P系统的故障分类模型，并执行推理算法。最后，依据推...

解读: 该光伏阵列故障分类方法对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。论文提出的基于P-V曲线特征提取(最大功率点电压电流、峰值功率和、填充因子)与自适应聚类算法,可直接集成到逆变器MPPT优化模块,实现故障实时诊断。该方法相比传统机器学习算法准确率更高,可增强iSol...