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基于数值模拟与机器学习建模优化住宅用质子交换膜燃料电池微型热电联产系统中的氢气储存
Optimization of hydrogen gas storage in PEM fuel cell mCHP system for residential applications using numerical and machine learning modeling
Taoufiq Kaoutar · Hasna Louahli · Pierre Schaetze · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了基于氢能源系统的集成与优化,重点在于将金属氢化物(MH)储氢与质子交换膜燃料电池微型热电联产(PEMFC MCHP)系统相结合,应用于住宅领域。该MH储氢系统与热泵耦合运行,充放电压力为10 bar。采用COMSOL 6.1版本软件,利用固体与流体传热模块及Brinkman方程模块建立模型,并通过实验数据进行验证,同时应用机器学习方法(前馈神经网络)对MH动态过程进行预测性建模。研究发现,较小的500 NL储氢罐具有较高的质量比热需求,但氢气动力学性能更优,可在一小时内达到约7...
解读: 该氢储能-燃料电池mCHP系统研究对阳光电源储能及户用产品线具有重要参考价值。金属氢化物储能的热管理优化思路可借鉴至ST系列储能变流器的温控策略;研究中采用的机器学习预测建模方法与iSolarCloud平台的预测性维护技术高度契合,可用于优化户用光伏-储能系统的充放电策略;燃料电池mCHP的冷热电联...