David Reigosa · Daniel Fernandez · Tsutomu Tanimoto · Takashi Kato 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月

永磁同步电机性能高度依赖于永磁体（PM）温度，但直接测量难度大。本文对比了基于反电动势（BEMF）和脉动高频电流注入的两种PM温度估计方法，旨在通过非侵入式手段实现电机内部关键部件的实时热状态监测，提升驱动系统的运行可靠性与效率。

解读: 该研究关注电机内部永磁体的热状态监测，对阳光电源的电动汽车驱动系统及风电变流器业务具有参考价值。在电动汽车驱动领域，精确的温度估计有助于优化电机控制策略，提升系统在极端工况下的可靠性。建议研发团队关注该非侵入式测温技术，将其集成至iSolarCloud智能运维平台或电机控制器算法中，以实现对驱动电机...