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不平衡电网条件下基于非理想比例谐振控制器的MMC-HVDC环流抑制策略
Circulating Current Suppressing Strategy for MMC-HVDC Based on Nonideal Proportional Resonant Controllers Under Unbalanced Grid Conditions
Shaohua Li · Xiuli Wang · Zhiqing Yao · Tai Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
模块化多电平换流器（MMC）是高压直流输电（HVDC）的关键拓扑。本文针对不平衡电网工况，提出了一种基于静止αβ坐标系下非理想比例谐振（PR）控制器的内环电流控制策略，有效抑制了MMC内部环流，提升了系统在复杂电网环境下的运行稳定性。
解读: 该研究针对MMC拓扑在复杂电网环境下的控制优化，对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光伏与储能电站向高压、大容量方向发展，MMC技术在大型光储电站并网及直流输电场景的应用日益广泛。该文提出的非理想PR控制策略能够提升系统在电网电压不平衡时的抗扰动...
基于时变非对称模型的永磁直线同步电机鲁棒无差拍预测电流控制
Robust Deadbeat Predictive Current Control of Permanent Magnet Linear Synchronous Machines Based on Time-Varying Asymmetric Model
Ziyu Zou · Mengfei Zheng · Yanxin Li · Qinfen Lu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对永磁直线同步电机纵向端部效应引起的非对称及时变特性，本文提出了一种鲁棒无差拍预测电流控制（DPCC）策略。该方法有效抑制了模型不确定性带来的扰动，提升了系统的控制精度与稳定性，解决了传统模型预测控制在复杂工况下的性能衰减问题。
解读: 该文献提出的鲁棒无差拍预测电流控制（DPCC）核心在于提升电机在参数时变和非对称扰动下的控制鲁棒性。虽然阳光电源主营业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但在风电变流器及未来可能涉及的工业驱动领域，电机控制算法的优化至关重要。该算法可借鉴用于提升风电变流器在复杂电网环境下的电流跟踪性能，或优化...
面向船舶脉冲功率负载的并联Buck变换器自适应阻尼比控制
Adaptive Damping Ratio Control of Parallel Buck Converters for the Marine Pulsed Power Loads
Zhouhong Lin · Wentao Huang · Ran Li · Nengling Tai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
针对船舶脉冲功率负载（PPL）导致的并联Buck变换器电压波动问题，本文提出了一种自适应阻尼比控制（ApDRC）策略。该方法通过深入分析电压调节机制，有效抑制了周期性功率阶跃引起的电压跌落与振荡，提升了系统在复杂负载工况下的动态响应能力与稳定性。
解读: 该研究提出的自适应阻尼比控制策略对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及工业直流微电网应用具有重要参考价值。在面对高频脉冲负载或复杂工况时，储能变流器（PCS）的直流母线电压稳定性至关重要。该控制算法可优化PCS在应对瞬态功率冲击时的动态响应，减少直流侧电容压力，提升...
电力变换器实时仿真中的广义关联离散电路模型
A Generalized Associated Discrete Circuit Model of Power Converters in Real-Time Simulation
Keyou Wang · Jin Xu · Guojie Li · Nengling Tai 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
本文针对系统级实时仿真中基于L/C关联离散电路（L/C-ADC）方法存在的虚拟功率损耗及参数整定困难问题，提出了一种新型广义关联离散电路模型。该方法旨在提升高频电力变换器在实时仿真环境下的精度与稳定性，优化仿真参数配置，为电力电子系统的研发与测试提供更高效的仿真手段。
解读: 该研究对于阳光电源的研发体系具有重要价值。在光伏逆变器（如组串式、集中式）及储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）的开发过程中，硬件在环（HIL）仿真测试是缩短研发周期、保障并网稳定性的关键环节。该文提出的广义ADC模型能有效降低高频开关下的虚拟损耗，提高仿真精度，有助于提升阳光电源在复...
基于ZnTe:N/IWO复合透明背电极的双面超薄CdTe太阳能电池研究
Study on the Bifacial Ultrathin CdTe Solar Cell With ZnTe:N/IWO Composite Transparent Back Electrode
Xin Zhang · Xiutao Yang · Yujie Zheng · Yunpu Tai 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月
双面半透明太阳能电池的制备是建筑集成光伏技术发展和叠层太阳能电池构建的一项有前景的技术。在本工作中，利用近空间升华系统制备了厚度为 1 微米的碲化镉（CdTe）多晶薄膜，同时分别采用磁控溅射和反应等离子体沉积技术沉积了氮掺杂碲化锌（ZnTe:N）层和钨掺杂氧化铟（IWO）层。在分析了薄膜的光学和电学性能并优化其沉积工艺后，研制出了一款背面光照转换效率为 7.1%的双面超薄太阳能电池，这是目前吸收层厚度不超过 1 微米的 CdTe 太阳能电池所达到的最佳背面光照效率。此外，通过运用 SCAPS 软...
解读: 该双面超薄CdTe电池技术对阳光电源建筑光伏一体化（BIPV）产品线具有重要参考价值。ZnTe:N/IWO复合透明背电极实现的双面发电与半透明特性，可启发SG系列组件级逆变器针对双面发电场景优化MPPT算法，提升背面光利用率。超薄轻质特性契合建筑幕墙、采光顶等BIPV应用需求，可结合iSolarCl...
面向港口能源-物流融合微电网最优调度的多任务可信学习方法
Multi-Task Trustworthy Learning for Optimal Scheduling of Port Energy-Logistics Integrated Microgrids
Junlin Zhu · Feilong Fan · Chuanqing Pu · Nengling Tai 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对港口微电网能源-物流联合调度计算开销大、传统学习方法泛化性差与可行性低的问题，本文提出一种支持维度可变参数的可信学习框架，融合注意力神经网络与KNN预测船舶数量，并设计可行域投影修复层。在新加坡裕廊港实测数据中实现最低计算耗时、近优成本与93%可行性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack储能系统在港口微电网场景的智能调度具有直接参考价值：其可信学习框架可嵌入iSolarCloud平台，提升ST系列PCS在动态负荷（如靠港船舶充放电、岸电切换）下的实时优化能力；建议将修复层算法适配至PowerTitan的EMS边缘控制器，增强...