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基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案
Unified Control Scheme Based on Model Predictive Control for Hybrid-Energy-Storage-Based Microgrids
Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种基于混合储能（超级电容、电池和氢能）的交流微电网功率分配统一分层控制方案。该框架集成了光伏发电，通过模型预测控制（MPC）实现微电网间的高效功率调度，确保系统在多源协同下的稳定运行与功率平衡。
解读: 该研究提出的混合储能（HESS）分层控制策略与阳光电源的PowerTitan及PowerStack储能系统高度契合。随着光储深度融合，未来产品需在PCS控制算法中引入MPC以提升动态响应速度。该方案中涉及的氢能与电池协同控制，可为阳光电源的“光储氢”一体化解决方案提供理论支撑，建议研发团队重点关注M...
基于KNN-GRU-DNN模型的正激变换器变压器高效设计方法
Efficient Design Method for a Forward-Converter Transformer Based on a KNN–GRU–DNN Model
Gang Seok Lee · Sanha Kim · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于人工智能的正激变换器变压器（FCT）高效设计方法。传统FCT设计过程繁琐且效率低下，为此，本文应用K-近邻（KNN）、门控循环单元（GRU）和深度神经网络（DNN）模型进行设计优化，显著提升了设计估计的准确性与效率。
解读: 该研究提出的AI辅助磁性元件设计方法对阳光电源的产品研发具有重要参考价值。在光伏逆变器（尤其是户用及组串式产品）和储能变流器（PCS）中，变压器是核心磁性元件，其设计优化直接影响功率密度与效率。通过引入KNN-GRU-DNN模型，研发团队可缩短磁性元件的迭代周期，减少繁琐的试错过程，从而加速新一代高...
具有优化形状偶极线圈的5米超长距离感应电能传输系统
Innovative 5-m-Off-Distance Inductive Power Transfer Systems With Optimally Shaped Dipole Coils
Changbyung Park · Sungwoo Lee · Gyu-Hyeong Cho · Chun T. Rim · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年2月
本文提出了一种利用优化磁芯形状的5米长距离感应电能传输系统。通过采用磁偶极子线圈替代传统环形线圈，显著减小了部署空间并实现了超长距离无线传输。此外，文中还提出了一种优化的阶梯式磁芯结构，以增强磁场耦合效率。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但该研究中关于磁芯结构优化及长距离传输的电磁设计方法，可为公司未来探索电动汽车无线充电技术（Wireless EV Charging）提供技术储备。建议研发团队关注其磁耦合机构的优化设计思路，...
用于在线电动汽车的具有DQ供电轨的均匀功率I型感应电能传输系统
Uniform Power I-Type Inductive Power Transfer System With DQ-Power Supply Rails for On-Line Electric Vehicles
Changbyung Park · Sungwoo Lee · Seog Yong Jeong · Gyu-Hyeong Cho 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年11月
本文提出了一种沿行驶方向宽度窄且功率不变的感应电能传输系统（IPTS）。传统的在线电动汽车（OLEVs）I型供电轨宽度仅10厘米，通过沿行驶方向交替排列磁极，使行人暴露在极低的电磁场中。
解读: 该文献研究的动态无线充电技术（OLEV）属于电动汽车充电领域的前沿探索。阳光电源目前在充电桩业务上主要聚焦于高压快充及液冷超充技术，该技术路线与现有的有线充电桩产品差异较大。建议研发团队关注其磁耦合机构设计及电磁兼容（EMC）优化方法，这些基础理论可为未来布局无线充电或移动式储能充电场景提供技术储备...
基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案
Unified Control Scheme Based on Model Predictive Control for Hybrid-Energy-Storage-Based Microgrids
Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种基于混合储能的交流微电网间功率分配统一分层控制方法。在本文中，每个微电网均包含混合储能（即超级电容器、电池和氢气储能）和可再生能源发电机（即光伏组件）。所提出的分层控制框架确保微电网间的功率分配取决于给定微电网中混合储能的荷电状态（SOC）。本文提出了一种基于自适应模型预测控制的三级控制层，该层负责根据给定微电网中各储能装置的SOC在微电网间实现精确的功率分配。三级控制层为二级控制层生成参考信号，二级控制层对各微电网中逆变器的脉宽调制进行控制。一级控制负责根据电源、负载以及储能装置...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案具有显著的战略价值。该技术构建了包含超级电容、电池和氢储能的三层级控制架构，与我司在光储氢一体化解决方案的布局高度契合。 **技术价值方面**，该方案的核心创新在于通过自适应模型预测控制实现多微电网间基于SOC状态的精准功率...