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一种基于超导磁储能
SMES）的电流型无变压器串联电压恢复器用于直流负载保护
Xiao Yuan Chen · Ming Shun Zhang · Shan Jiang · Hua Yu Gou 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
针对直流电网保护装置匮乏的问题，本文提出了一种基于超导磁储能（SMES）的无变压器串联电压恢复器（TLSVR），用于直流负载保护。该装置主要由双向开关变换器和超导线圈组成，串联接入直流输电线路，能够有效提升直流系统的故障穿越能力与供电可靠性。
解读: 该技术涉及直流侧故障保护与电压支撑，与阳光电源PowerTitan及PowerStack等储能系统产品线高度相关。随着直流微电网及高压直流输电应用增加，直流侧故障保护是提升系统安全性的关键。该拓扑利用SMES的高功率密度特性，可为阳光电源的直流耦合储能方案提供故障穿越与电压暂降补偿的新思路。建议研发...
多能源配电网在多重不确定性下的协同修复与恢复：基于联合网络重构方法
Coordinated Repair and Restoration of a Multienergy Distribution System Under Diverse Uncertainties via Joint Network Reconfiguration
Zhao Shi · Zhengmao Li · Shun Chen · Yan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2026年1月 · Vol.22
本文提出一种面向多能源配电网（MDS）的韧性恢复方法，通过两阶段协同框架联合优化抢修调度与系统恢复；引入电-热网络联合重构模型，并采用拟线性热流模型与两阶段随机规划处理电、热、交通多重不确定性；最终构建为考虑时空约束的混合整数线性规划问题，并设计罚函数高斯-赛德尔分解算法加速求解。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢多能互补系统集成与智能微电网解决方案的战略方向。其电-热联合重构与两阶段随机优化方法可直接赋能PowerTitan大型储能系统及ST系列PCS在综合能源园区中的动态协同调度能力，提升弱网/孤岛工况下热电联供场景的黑启动与快速恢复性能。建议将文中网络重构策略嵌入iSola...
解锁建筑一体化光伏与电池
BIPVB）系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性
Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统（BES）的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习（DRL）在优化BES方面已取得近期进展，但仍存在显著挑战，例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中，以构建时间序列数据的观测空间，并采用门控循环单元（GRU）和Transformer网络与DRL算法相结合，用于建筑一体化光伏与电池（BIPVB）系统的运行控制。此外，通过将前沿的Shapley加性解释（SHAP）技术与所开...
解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...