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排序:
智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 电池管理系统BMS ★ 4.0

电动汽车锂离子电池数据驱动故障溯源

A Data-Driven Fault Tracing of Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles

Shuhui Wang · Zhenpo Wang · Jinquan Pan · Zhaosheng Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

针对电动汽车锂离子电池火灾隐患,本文提出了一种基于全生命周期充电数据的大数据驱动故障溯源框架。通过随机森林算法挖掘并自动筛选与故障强相关的电压特征,实现对电池故障的精准识别与溯源,为提升电池系统安全性提供了有效的数据驱动方案。

解读: 该研究提出的数据驱动故障溯源方法与阳光电源的储能业务高度契合。阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统均配备先进的BMS,通过引入此类机器学习算法,可显著提升对电芯级异常的预判能力,从“事后报警”转向“事前预防”。建议将该技术集成至iSolarCloud智能运维平台,利用海量...

功率器件技术 宽禁带半导体 ★ 4.0

垂直超宽禁带Al0.5Ga0.5N P-N存储二极管

Vertical Ultra-Wide Bandgap Al0.5Ga0.5N P-N Memory Diodes

Hang Chen · Shuhui Zhang · Tianpeng Yang · Tingting Mi 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年7月

我们报道了基于蓝宝石衬底上超宽带隙 $Al_{{0}.{5}}$ $Ga_{{0}.{5}}$ N 异质结构的垂直 p - n 存储二极管。由于在 p - n 结界面处有意插入了重掺杂的 n - $Al_{{0}.{5}}$ $Ga_{{0}.{5}}$ N 层,在低触发电压 $\text {-}47$ V 下,AlGaN p - n 二极管中形成了具有可变电阻的导电通道。可以观察到显著的磁滞现象,其特点是具有可重复的写入/擦除编程循环。已观察到在 100 个循环中具有一致且可重复的开关性能,这...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于超宽禁带Al0.5Ga0.5N材料的垂直p-n存储二极管技术具有重要的战略参考价值,尽管其当前定位于存储器件领域,但其底层材料特性与我们在高功率电力电子器件方面的技术需求高度契合。 超宽禁带半导体材料(如AlGaN)相比传统硅基器件具有更高的击穿电压、更低的导通损...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

低泄漏全垂直式GaN-on-Si功率MOSFET

Low leakage fully-vertical GaN-on-Si power MOSFETs

Yuchuan Ma · Hang Chen · Shuhui Zhang · Huantao Duan 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年8月 · Vol.127

本文报道了基于6英寸低阻Si衬底上生长的7.6 μm厚NPN外延结构的全垂直式GaN-on-Si功率MOSFET,器件具有优异的关断特性。该结构省去了传统n+-GaN漏极接触层,有效缓解了GaN生长过程中硅掺杂引起的拉应力,从而实现了在Si衬底上构建7 μm厚n--GaN漂移层的设计空间。器件在1 mA/cm²的低关态漏电流密度下实现567 V的高击穿电压,同时展现4.2 V阈值电压的增强型工作模式、7.8 mΩ·cm²的低比导通电阻和高达8 kA/cm²的导通电流密度。结果表明,在低成本Si衬...

解读: 该全垂直GaN-on-Si功率MOSFET技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。567V击穿电压和7.8mΩ·cm²超低导通电阻特性,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的DC-DC变换级,相比现有Si MOSFET显著降低开关损耗。基于低成本6英寸Si衬底的工艺路线,为阳光电源功率...