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基于二元极值理论的永磁同步电机损耗最小化控制
Loss Minimization Control Based on Bivariate Extreme Value Theory for PMSMs
Zhuang Liu · Kun Mao · Xusheng Lei · Shiqiang Zheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对永磁同步电机（PMSM），本文提出了一种基于二元极值理论的损耗最小化控制（LMC）方法。该方法综合考虑了铜损和铁损，旨在克服传统最大转矩电流比（MTPA）控制在模型近似和转矩估计精度上的局限性，从而进一步提升电机系统的运行效率。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高效控制算法，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联。虽然阳光电源目前核心业务侧重于电力电子变换，但电机驱动控制算法（如MTPA及损耗优化）在风电变流器及未来可能拓展的电机驱动相关领域具有参考价值。建议研发团队关注该算法在提升变流器驱动电机效率方面的潜力，特别是...
基于增强位置估计精度的扩展状态观测器IPMSM无传感器控制
Sensorless Control of IPMSM Drives Based on Extended State Observer With Enhanced Position Estimation Accuracy
Yun Zuo · Xinglai Ge · Shiqiang Zhang · Haiyang Cao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
在内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器控制中，扩展状态观测器（ESO）因其应用灵活、实现简单而备受青睐。然而，传统ESO在处理正弦变化的快速反电动势（BEMF）和斜坡扰动时性能会下降。本文提出了一种增强位置估计精度的方法，以解决上述挑战。
解读: 该技术在电机控制领域具有重要价值，直接关联阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能的电机驱动相关业务。通过优化扩展状态观测器（ESO）提升IPMSM的位置估计精度，能够显著改善电机在宽转速范围内的运行平稳性和动态响应能力。对于阳光电源而言，该算法可应用于高性能充电桩的功率模块风扇控制，或在未来储能系统中的...