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通过空间平移变换提高无线能量传输系统的效率
Increasing Efficiency of a Wireless Energy Transfer System by Spatial Translational Transformation
Shichao Li · Fei Sun · Di An · Sailing He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文提出了一种利用变换光学设计的磁平移投影仪（MTP），旨在提升无线电能传输（WPT）系统的效率。数值仿真结果表明，在WPT系统中引入MTP可显著提高能量传输效率（较无MTP情况提升近两个数量级），其性能优于现有方法。
解读: 该研究探讨的无线电能传输（WPT）技术目前主要应用于电动汽车无线充电领域。对于阳光电源而言，虽然公司在电动汽车充电桩业务上有布局，但目前主流仍以有线充电为主。该技术涉及的变换光学与磁场优化方法，在长期技术储备上可关注其在提升充电桩功率密度及电磁兼容性（EMC）方面的潜力。建议研发团队关注该类前沿磁场...
考虑死区补偿的并联逆变器驱动永磁同步电机差模环流抑制
Differential-Mode Circulating Current Suppression for Paralleled Inverters Fed PMSM Drives Considering Dead Time Compensation
Shichao Zhou · Kan Liu · Jiaming Wu · Kaiqing Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
并联逆变器广泛应用于永磁同步电机（PMSM）驱动以提升系统容量与可靠性。由于并联单元间的参数差异，差模环流（DMCC）成为关键问题，会导致电流不平衡及效率下降。本文提出了一种低频环流抑制策略，重点考虑了死区效应的影响，以优化系统性能。
解读: 该研究对于阳光电源的大功率组串式逆变器及集中式逆变器的多机并联技术具有重要参考价值。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）的大功率化趋势下，多模块并联是提升功率密度的核心手段，但环流问题直接影响功率器件的损耗及寿命。本文提出的死区补偿与环流抑制算法，可直接应用于PowerTitan等大功率储能系统及大型...
基于串并联混合开关控制电容网络的变增益LLC变换器
Variable-Gain LLC Converter With Series–Parallel Hybrid Switch-Controlled Capacitor Network
Li Gao · Kan Liu · Yongdan Chen · Haozhe Luan 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种采用串并联混合开关控制电容网络的变增益LLC变换器。通过调节两个受控开关的占空比，可实现谐振电容的动态调节，从而微调谐振槽路参数。此外，新增开关在谐振电流过零点导通，有效保证了软开关特性。
解读: 该技术通过调节谐振网络实现变增益，能够显著拓宽LLC变换器在宽电压输入范围下的高效率工作区间。这对阳光电源的户用光伏逆变器及储能系统（如PowerStack系列）具有重要参考价值。在光伏或电池电压波动较大的应用场景中，该拓扑无需复杂的变频控制即可实现增益调节，有助于优化轻载效率并减小磁性元件体积。建...
基于Wasserstein距离的风电场异常风功率数据迭代清洗方法
An Iterative Cleaning Method for Abnormal Wind Power Data in Wind Farms Based on Wasserstein Distance
Yijun Shen · Bo Chen · Jianzheng Wang · Shichao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
风电机组功率曲线是评估其发电性能的重要指标，对风电场运行和电力系统调度具有重要意义。然而，机组停机、传感器故障和限电等因素导致大量异常值，给状态监测与功率预测带来挑战。针对异常数据特点，本文提出一种基于Wasserstein距离的风电场迭代清洗方法，结合神经网络与单调性约束，利用Wasserstein距离建模风速-功率关系并同步剔除异常点，使拟合曲线逐步逼近真实功率曲线。在数值模拟和十二个实测风电机组数据集上的实验表明，该方法在存在大量异常数据的情况下仍能构建高精度功率曲线模型，性能显著优于现有...
解读: 该风电数据清洗方法对阳光电源的风电变流器和智能运维系统具有重要应用价值。基于Wasserstein距离的异常数据识别技术可集成到iSolarCloud平台,提升风电场运行数据的质量和可靠性。具体可应用于:(1)风电变流器的功率曲线优化与效率提升;(2)iSolarCloud平台的智能诊断与预测性维护...