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一种无需参数估计的内置式永磁电机退磁故障诊断新方案
A Novel Demagnetization Fault Diagnosis Scheme for the IPM Motor Without Parameter Estimation
Shicai Yin · Xiang Li · Jinqiu Gao · Andi Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
本文提出了一种无需参数估计的内置式永磁（IPM）电机退磁故障诊断方案。首先，设计了一种基于特征增强的扰动观测器，将估计误差和滑模面作为故障特征的强化因子。随后，基于滑模评估实现了退磁故障的有效诊断。
解读: 该技术主要针对永磁电机（IPM）的退磁故障诊断，虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换器（逆变器、PCS），但该故障诊断算法对于阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器驱动的永磁同步发电机在长期运行中可能面临退磁风险，引入此类无需参数估计的滑模观测器技术，可提升风电变流器对发电机健康状态...
基于双状态磁链估计的永磁同步电机温度不敏感不可逆退磁故障诊断
Temperature-Insensitive Irreversible Demagnetization Fault Diagnosis Based on Dual-State Flux Estimation for PMSMs
Jinqiu Gao · Weihua Gui · Xiaotian Xie · Rongchun Wan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种考虑温度影响的永磁同步电机（PMSM）不可逆退磁故障诊断方法。该方法利用双状态扩展状态观测器（ESO）准确捕获系统扰动，并通过全秩四阶离散方程计算真实磁链，实现了在温度波动环境下对电机退磁故障的精准识别与诊断。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的健康状态监测，与阳光电源的风电变流器业务高度相关。风电变流器中广泛使用永磁发电机，电机退磁直接影响发电效率与系统稳定性。通过引入该双状态观测器算法，可提升iSolarCloud平台对风电场发电机组的预测性维护能力，实现故障早期预警。建议研发团队将其集成至变流器...