Gangwei Zhu · Shibo Zhang · Zichen Deng · Jundong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

本文提出了一种扩展混合调制（EHM）技术，旨在实现电动汽车无线电能传输（WPT）的多级恒流（MSCC）充电。相比传统的恒流恒压充电，MSCC模式在降低温升、缩短充电时间及延长电池寿命方面具有显著优势。

解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在应用，EHM调制策略可优化充电过程中的效率与热管理，提升用户体验。建议研发团队关注该调制算法在无线充电模块中的集成，以提升充电桩产品的差异化竞争力。同时，该技术在电池寿命管理方面的优势，可与阳光电源的iS...

Tao Fu · Xinbo Ruan · Lingxuan Xiao · Shibo Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

四开关反激（FSF）变换器具有开关电压应力低及利用漏感能量实现零电压开关（ZVS）的优势。然而，若钳位电容过小会导致电压振荡，且通过谐振产生的负励磁电流难以精确控制。本文提出了一种非谐振ZVS实现方案，有效解决了上述问题，提升了变换器的稳定性和效率。

解读: 该拓扑通过优化四开关反激电路的ZVS实现方式，有效降低了开关损耗并提升了功率密度，这对阳光电源的户用光伏逆变器及小型储能PCS产品具有重要的参考价值。在户用储能系统中，减小体积与提升转换效率是核心竞争力，该非谐振控制策略可减少对大容量电容的依赖，降低系统成本并提升可靠性。建议研发团队评估该拓扑在小功...

Dayin Chenab · Xiaodan Shie · Mingkun Jiang · Shibo Zhuab 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

准确预测光伏发电功率对于可靠的能源调度和系统运行至关重要。尽管深度学习模型在该领域已展现出强大的能力，但如何有效地将数值天气预报（NWP）数据融入此类模型仍然是一个具有挑战性的问题。在本研究中，我们提出并系统评估了五种不同的NWP集成策略——分别称为方法1至方法5——以提升光伏发电预测性能。这些方法在14种代表性模型和四个预测时间范围（4、24、72和144步）上进行了测试，涵盖了短期、中期和长期预测场景。实验结果表明，每种集成方法的有效性取决于模型结构和预测时间范围。特别是，在短期预测中，方法...

解读: 该研究系统评估了五种NWP数值天气预报与深度学习模型的集成策略,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台的光伏功率预测模块具有直接应用价值。研究发现Method 5适配LSTM短期预测、Method 4适配Transformer长期预测的结论,可优化SG系列逆变器的发电预测算法。精准的多时间尺度...

Shibo Wang · Lingguo Kong · Chao Liu · Chuang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

针对可再生能源耦合碱性水电解（AWE）系统效率低、经济性差及适应性不足的问题，提出基于两阶段优化框架的功率-状态滚动优化策略（PSROS）。通过模块化分解大规模AWE系统，构建简化的模块级最优效率模型，并在模块与单元层级建立综合考虑产氢量、寿命损耗及利用均衡性的多目标优化模型，结合有限时域滚动机制提升调度连续性与合理性。年仿真结果表明，在无电池场景下，PSROS相较简单启停、阵列轮换和滚动策略，系统效率分别提升9.92%、11.12%、3.81%，平准化氢成本降低4.14、5.43、2.35元/...

解读: 该多电解槽协同优化技术对阳光电源光储制氢系统具有重要应用价值。PSROS策略的两阶段优化框架可直接应用于SG系列光伏逆变器与ST储能变流器协同的制氢场景，通过模块化功率分配算法提升系统效率9.92%，降低平准化氢成本4.14元/kg。其有限时域滚动优化机制与阳光iSolarCloud平台的预测性维护...