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高性能无传感器IPMSM驱动系统的约束预测控制器
Constrained Predictive Controllers for High-Performance Sensorless IPMSM Drive Systems With Full-Range Speed Operations
Muhammad Syahril Mubarok · Tian-Hua Liu · Seyed Alireza Davari · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
本文提出了一种针对高性能无传感器内置式永磁同步电机(IPMSM)驱动系统的约束预测速度控制器和电流控制器。该方法分别考虑了输入电流和电压限制,解决了现有无传感器预测控制在全速度范围内缺乏约束处理的问题,提升了驱动系统的动态性能与运行稳定性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域,与阳光电源的电动汽车充电桩(内部功率模块控制)及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器中,发电机侧变流器常采用IPMSM或类似电机模型,引入约束预测控制(MPC)可有效提升变流器在弱电网或极端工况下的动态响应速度和电流限制精度,防止过流保护触发。建议研发团队关注...
基于电路模型的感应电机预测直接转矩与磁通控制的鲁棒损耗最小化
Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model
Seyed Rasul Eftekhari · S. Alireza Davari · Peyman Naderi · Cristian Garcia 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文探讨了基于电路模型的感应电机损耗模型,该模型比磁模型更易于识别,且常用于磁场定向控制。针对直接转矩控制(DTC)中磁通优化应用,文章提出了一种改进的损耗模型,解决了传统方法忽略铁损电阻电流带来的精度问题,旨在实现更鲁棒的损耗最小化控制。
解读: 该研究聚焦于感应电机的损耗优化与预测控制算法,虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域,但其控制逻辑与电机驱动技术具有底层共性。该算法中关于损耗模型优化与预测控制(MPC)的思路,可为阳光电源风电变流器产品线中发电机侧的控制策略优化提供参考,有助于提升风电变流器在不同工况下...