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基于人工神经网络的实时选择性谐波控制PWM
Real Time Selective Harmonic Control—PWM Based on Artificial Neural Networks
Irati Ibanez-Hidalgo · Alain Sanchez-Ruiz · Angel Perez-Basante · Asier Zubizarreta 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
选择性谐波消除脉宽调制（SHE-PWM）是中压大功率变换器中常用的低开关频率调制技术。该方法能在调节基波分量的同时消除低次谐波。然而，有源电力滤波器（APF）等应用场景需要同时对基波和特定谐波进行实时调节，本文提出了一种基于人工神经网络的实时控制方案以解决该问题。
解读: 该技术对阳光电源的中压大功率集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在电网环境日益复杂的情况下，利用神经网络实现SHE-PWM的实时动态调节，可有效提升逆变器在弱电网下的谐波抑制能力，降低输出滤波器体积，从而提升系统功率密度。建议研发团队关注该算法在DSP/F...
基于零电流开关准谐振变换器的高频交流LED驱动器系列
A Family of High Frequency AC-LED Drivers Based on ZCS-QRCs
Ignacio Castro · Diego G. Lamar · Sergio Lopez · Kevin Martin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文提出了一系列基于零电流开关（ZCS）准谐振变换器的可调光直流供电LED驱动器。该方案通过将传统Buck、Boost或Buck-Boost变换器中的二极管替换为高亮度LED串，实现了高效的驱动控制。该拓扑结构利用准谐振技术降低了开关损耗，适用于高频应用场景。
解读: 该文献探讨的准谐振变换器拓扑主要应用于LED驱动领域，与阳光电源核心的光伏逆变器、储能PCS及风电变流器业务关联度较低。然而，其核心的ZCS（零电流开关）准谐振技术在提升功率密度和降低开关损耗方面具有通用参考价值。对于阳光电源的户用光伏及电动汽车充电桩产品线，若需开发高频、高效率的辅助电源系统，该文...
基于数字孪生建模技术与优化算法的三相AC-DC变换器LC参数辨识
LC Parameters Identification for a Three-Phase AC–DC Converter Through Digital Twin Modeling Technique and Optimization Algorithms
Giulia Di Nezio · Sergio de López Diz · Marco di Benedetto · Alessandro Lidozzi 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
数字孪生技术通过高保真数字模型实时复现物理系统行为，正深刻变革能量转换领域。为实现预测性维护，需精准监测影响关键部件健康状态的参数。本文提出一种基于数字孪生的三相AC-DC开关变换器参数估计方法，采用粒子群优化（PSO）、遗传算法（GA）和模拟退火（SA）进行L型交流滤波器电感与直流侧电容参数辨识。在平衡与不平衡工况下验证了方法的鲁棒性与可行性，并对比了三种优化算法性能。结果表明该方法在系统辨识与状态监测中具有应用潜力。
解读: 该数字孪生参数辨识技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过PSO/GA/SA算法实时辨识LC滤波参数和直流侧电容，可直接应用于PowerTitan储能系统的预测性维护，监测电容老化和电感饱和等关键健康指标。该方法在不平衡工况下的鲁棒性验证，契合阳光电源1500V高压...