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电动汽车驱动 SiC器件 多物理场耦合 ★ 4.0

热电制冷器用于自适应个人热管理的数值建模与性能优化

Numerical modeling and design performance optimization of thermoelectric coolers for adaptive personal thermal management

Dhoni Nagaraj · Arshad Javed · Satish Kumar Dubey · Sanket Goel · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 热电制冷器(TECs)利用珀尔帖效应实现高效冷却,为热管理提供了一种紧凑且可靠的解决方案。本研究通过在COMSOL Multiphysics中进行数值建模,系统地研究了关键设计参数和运行参数对器件性能的影响。分析的关键输入参数包括热电臂高度、臂间间距、输入电流以及传热系数(h)。评估的性能指标包括制冷量(Qc)、功耗、性能系数(COP)和温差(ΔT),重点在于实现最大效率。采用先进的统计方法,包括实验设计(DOE)和方差分析(ANOVA),以量化这些参数的重要性并优化TEC的性能。结果表明...

解读: 该热电制冷器多物理场优化技术对阳光电源电动汽车驱动系统及储能热管理具有重要价值。研究中的电流-热耦合建模方法可直接应用于SiC功率器件散热设计,DOE/ANOVA统计优化思路可指导ST系列PCS和充电桩的热管理系统参数整定。特别是电流输入与传热系数对COP的协同影响分析,为PowerTitan储能系...