基于混合数据集的配电系统故障定位

Distribution Systems Fault Location Identification Using Mixed Datasets

Ali Shakeri Kahnamouei · Saeed Lotfifard · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年2月

本文提出一种利用现代配电网中混合数据集进行故障定位的方法，适用于含逆变型分布式电源的主动配电网。该方法融合模拟/录波数据与离散/状态数据，构建基于概率Petri网与反向可达性分析的因果模型，有效识别故障区段，并考虑保护装置失效及故障指示器误报。进一步提出改进的阻抗法，结合微同步相量测量单元或传统量测数据，精确估计故障位置，显式处理数据不确定性。通过IEEE 34节点系统仿真验证了该方法的有效性。

解读: 该混合数据集故障定位技术对阳光电源含逆变器电源的配电系统具有重要应用价值。在ST储能系统和SG光伏逆变器接入的主动配电网中，传统故障定位方法因逆变器限流特性而失效，本文提出的概率Petri网因果模型可融合保护装置状态、故障指示器信号及微同步相量数据，实现故障区段准确识别。改进阻抗法显式处理数据不确定...