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基于Savitzky-Golay滤波器的并联有源电力滤波器：实用建模与性能验证
Shunt Active Power Filter Based on Savitzky-Golay Filter: Pragmatic Modelling and Performance Validation
Kamrul Hasan · Muhammad Murtadha Othman · Sheikh Tanzim Meraj · Saad Mekhilef 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文提出了一种基于Savitzky-Golay滤波器（SGF）的并联有源电力滤波器（SAPF）参考电流生成新技术。针对传统SAPF在电网扰动和非线性负载环境下存在的计算复杂度高、滤波能力一般及动态响应慢等缺陷，该方法通过SGF优化了谐波提取性能，提升了系统在复杂电网环境下的动态响应速度与稳态精度。
解读: 该技术对阳光电源的并网逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。在光伏与储能并网系统中，电网谐波污染和非线性负载会影响电能质量，SGF算法能够以较低的计算成本实现高效的谐波提取，有助于提升组串式逆变器和PowerTitan储能变流器（PCS）在弱电网环境下的电能质量控制能力。建议研...
基于GaN的高功率密度AC-DC-AC单相无变压器在线式UPS变换器
GaN-Based High-Power-Density AC–DC–AC Converter for Single-Phase Transformerless Online Uninterruptible Power Supply
Danish Shahzad · Saad Pervaiz · Nauman Ahmad Zaffar · Khurram K. Afridi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种适用于高功率密度、高频单相在线式UPS的无变压器AC-DC-AC变换器拓扑，该拓扑在输入和输出交流端口之间具有公共中性点。变换器包含一个输入功率因数校正（PFC）整流级和一个逆变级，旨在提升系统效率与功率密度。
解读: 该研究采用GaN宽禁带半导体技术实现高功率密度变换，对阳光电源的户用储能系统（如PowerStack系列）及小型化UPS产品具有重要参考价值。随着户用储能对体积和效率要求的日益严苛，引入GaN器件替代传统硅基器件可显著降低开关损耗，提升整机功率密度。建议研发团队关注该拓扑在单相储能变流器（PCS）中...
基于矩阵变换器DTC感应电机驱动性能提升的12扇区空间矢量开关方案
A 12-Sector Space Vector Switching Scheme for Performance Improvement of Matrix-Converter-Based DTC of IM Drive
S. Sina Sebtahmadi · Hossein Pirasteh · S. Hr. Aghay Kaboli · Ahmad Radan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年7月
本文提出了一种基于直接矩阵变换器（DMC）的直接转矩控制（DTC）开关方案，通过采用12边形空间矢量来控制感应电机。传统DTC方案受限于60°扇区，导致转矩脉动较大。本文提出的方法利用12个30°扇区，有效降低了转矩脉动，提升了电机驱动系统的动态性能。
解读: 该文献探讨的12扇区空间矢量控制技术，核心在于通过细化扇区划分来降低转矩脉动，提升电机控制精度。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），而非直接的感应电机驱动，但该控制思想在高性能逆变器输出电流质量优化、电机驱动型风电变流器以及未来高精度电机控制应用中具有参考价值。建议研发...
考虑传感器误差的DC-DC降压变换器数字孪生参数辨识
Parameter Identification for DC-DC Buck Converter Digital Twin Considering Sensor Errors
Parsa Behzad Nazif · Mariam Saeed · Saad Ahmad · Juan Manuel Guerrero 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
数字孪生技术在电力电子变换器中展现出广阔应用前景，其性能高度依赖参数辨识的准确性。用于数字孪生成立与运行的测量数据精度直接影响参数估计效果。超高精度传感器或频繁校准在实验室可行，但在多数工业场景中难以实现。本文分析了传感器增益与偏置误差对参数辨识及数字孪生性能的影响，表明将传感器误差项作为未知参数纳入辨识算法可显著提升关键参数估计精度。对比采用内点法（IPM）与粒子群优化（PSO）进行参数拟合，结果表明IPM更具优势。所提方法在DC-DC降压变换器上进行了仿真与实验验证。
解读: 该数字孪生参数辨识技术对阳光电源DC-DC变换器产品具有重要应用价值。在ST储能变流器的DC-DC级联环节、车载OBC的降压变换模块以及充电桩DC-DC功率转换单元中，传感器误差普遍存在且难以频繁校准。本文提出的将传感器增益与偏置误差纳入参数辨识算法的方法，可显著提升电感、电容、ESR等关键参数估计...