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基于Z源变换器的超导磁储能系统功率调节系统
Z-Source-Converter-Based Power Conditioning System for Superconducting Magnetic Energy Storage System
Wenyong Guo · Dafei Li · Fuyu Cai · Chuang Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
功率调节系统（PCS）是超导磁储能（SMES）的核心，决定了其功率控制性能。本文研究了将Z源变换器（ZSC）应用于SMES PCS的可行性，提出了一种基于ZSC的PCS架构，分析了参数设计方法，并提出了一种新型最小功率损耗控制方案。
解读: 该文献探讨的Z源变换器（ZSC）拓扑具有升降压能力强、可靠性高等特点，对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能变流器（PCS）产品具有重要的技术参考意义。虽然目前主流PCS多采用双向DC-DC+逆变器架构，但ZSC在应对宽电压范围输入及简化功率级方面展现了潜力。建议研发团队关注该...
一种基于超导磁储能
SMES）的电流型无变压器串联电压恢复器用于直流负载保护
Xiao Yuan Chen · Ming Shun Zhang · Shan Jiang · Hua Yu Gou 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
针对直流电网保护装置匮乏的问题，本文提出了一种基于超导磁储能（SMES）的无变压器串联电压恢复器（TLSVR），用于直流负载保护。该装置主要由双向开关变换器和超导线圈组成，串联接入直流输电线路，能够有效提升直流系统的故障穿越能力与供电可靠性。
解读: 该技术涉及直流侧故障保护与电压支撑，与阳光电源PowerTitan及PowerStack等储能系统产品线高度相关。随着直流微电网及高压直流输电应用增加，直流侧故障保护是提升系统安全性的关键。该拓扑利用SMES的高功率密度特性，可为阳光电源的直流耦合储能方案提供故障穿越与电压暂降补偿的新思路。建议研发...
基于滑模控制与扩展状态观测器的SMES-DVR电压响应增强
Enhanced Voltage Response of SMES-DVR via Sliding Mode Control With Extended State Observer
Pengfei Wang · Yanan Wu · Jing Lu · Liuwei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
基于超导磁储能的动态电压恢复器（SMES - DVR）能够在数毫秒内提供更高的功率，以补偿电压扰动。然而，SMES - DVR的非线性特性和负载扰动通常会导致直流母线电压波动，从而降低了控制精度和响应性能。为解决SMES - DVR中直流母线电压波动这一关键难题，本文提出了一种基于扩展状态观测器的高阶滑模控制（ESO - HOSMC）的新型复合控制策略。ESO - HOSMC控制方法将基于扩展状态观测器的扰动估计与超螺旋高阶滑模控制相结合，有效平衡了超导磁体充放电过程中快速响应与运行稳定性之间的...
解读: 该滑模控制与ESO复合策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电压暂态响应优化具有直接应用价值。SMES-DVR的毫秒级高功率补偿特性与储能PCS的电压支撑需求高度契合，ESO实时扰动估计技术可增强ST储能系统在电网电压跌落时的快速响应能力，提升构网型GFM控制模式下的电压稳定性...
基于拓扑数据分析和图神经网络的供应链金融信用风险评估新型混合模型
A Novel Hybrid Model for Credit Risk Assessment of SCF Based on TDA and GNN
Kosar Farajpour Mojdehi · Babak Amiri · Amirali Haddadi · IEEE Access · 2025年1月
能源领域供应链金融SCF因需要可持续高效金融解决方案管理供应商、金融机构和能源公司等利益相关方间复杂互动而成为关键关注领域。本研究提出新型混合拓扑数据分析TDA和图神经网络GNN优化SCF信用风险评估。通过利用BallMapper拓扑数据分析模型和基于网络的特征，所提模型对信用风险因素提供更深入见解，增强中小企业信用风险评估准确性和可靠性。结果表明所提BallMapper-图神经网络BM-GNN模型达到更高准确率和F1分数，优于传统机器学习方法。值得注意的是，将基于网络的特征与财务比率结合在信用...
解读: 该信用风险评估技术对阳光电源供应链金融和客户信用管理具有应用价值。阳光在新能源项目融资和设备租赁场景需要精准的信用风险评估。该研究的图神经网络和拓扑分析方法可集成到阳光金融服务平台，分析客户网络关系和财务数据，识别潜在风险。在光伏储能项目开发中，该技术可评估EPC总包商和业主的信用状况，降低项目风险...