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用于大功率电动汽车动态无线充电系统的双极非凸极发射器研究
Research on Bipolar Nonsalient Pole Transmitter for High-Power EV Dynamic Wireless Power Transfer System
Fandan Zhao · Jinhai Jiang · Shumei Cui · Xingjian Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
本文提出了一种源于电机理论的用于大功率电动汽车动态无线电能传输（DWPT）系统的双极非凸极（BNSP）发射器设计。通过对比现有的I型、S型和N型发射器，分析并评估了BNSP发射器在原理、特性和性能方面的优势，为提升动态无线充电效率与功率密度提供了新方案。
解读: 该研究聚焦于动态无线充电（DWPT）技术，虽然目前阳光电源的充电桩业务主要集中在有线直流快充领域，但无线充电代表了未来电动汽车补能的智能化趋势。BNSP发射器设计中涉及的磁耦合与功率传输优化技术，可为公司未来布局前瞻性充电技术提供理论参考。建议研发团队关注该类非凸极结构在提升系统抗偏移能力和传输效率...
用于电动汽车动态无线充电系统的输出波动抑制多相接收器分析与设计
Analysis and Design of Multiphase Receiver With Reduction of Output Fluctuation for EV Dynamic Wireless Charging System
Shumei Cui · Zhiyuan Wang · Shouliang Han · Chunbo Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
本文提出了一种用于电动汽车动态无线充电（DWC）系统的多相接收器，旨在解决传统双D线圈在行驶方向上感应电压呈正弦波动的问题。通过多相接收器设计，有效降低了输出波动系数，提升了动态充电过程中的能量传输稳定性。
解读: 该研究聚焦于无线充电技术的稳定性优化，虽然阳光电源目前的充电桩业务主要集中在有线交流/直流充电桩，但动态无线充电代表了电动汽车补能技术的未来演进方向。该技术中涉及的多相拓扑与波动抑制算法，可为公司未来布局大功率无线充电或提升现有充电模块的输出质量提供理论储备。建议研发团队关注该拓扑在提升充电效率与电...
新型低热损光伏光热集热器耦合吸收式制冷系统的性能分析
Performance analysis of novel low heat loss photovoltaic thermal collector coupled absorption cooling systems
Ken Chen · Xue Liab · Kongfu Huab · Junjie Chen 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 太阳能光伏/光热（PV/T）集热器驱动的吸收式制冷系统具有同时发电和制冷的潜力。然而，传统的平板式PV/T集热器存在显著的热损失，特别是辐射和对流损失，导致其难以达到有效驱动吸收式制冷机所需的中高温出口温度。因此，这类系统通常需要辅助热源，从而降低了整体效率和经济可行性。为克服这些局限性，本研究提出并实验验证了两种新型低热损平板式PV/T集热器设计：低发射率PV/T集热器和真空低发射率PV/T集热器。这两种设计通过集成低发射率太阳能电池和真空中间层，在无需聚光或太阳跟踪系统的情况下有效抑制...
解读: 该低热损PV/T集热器技术为阳光电源光储冷联供系统提供创新方向。可结合SG系列光伏逆变器与ST储能系统,构建高效三联供方案:PV/T组件同步输出电能(经逆变器并网)和中高温热能(驱动吸收式制冷),配合储能系统削峰填谷。真空低发射率设计使集热器在80-110°C工况下热损降低75.7%,显著提升系统太...
用于存在未知输入和协方差失配情况下电力系统分散式动态状态估计的鲁棒自适应衰减无迹卡尔曼滤波器
Robust Adaptive Fading Unscented Kalman Filter for Decentralized Dynamic State Estimation in Power Systems Under Unknown Inputs and Covariance Mismatches
Bo Chai · S. C. Chan · Y. H. Hou · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
同步电机的动态状态估计（DSE）对电力系统的监控、保护与控制至关重要。异常值和模型不确定性导致的不良数据会显著影响估计精度。本文提出一种鲁棒自适应衰减（AF）无迹卡尔曼滤波器（UKF），用于在不良数据下进行DSE及未测输入引起的未知输入估计。该方法利用AF机制减小KF中状态与测量噪声协方差矩阵的尺度失配，抑制模型不确定性。提出基于迹运算和最小二乘法的衰减因子估计方法，并采用低阶卡尔曼滤波或递推最小二乘算法进行跟踪。进一步引入基于鲁棒统计的扩展方法以有效检测和抑制不良数据。理论分析了所提滤波器的稳...
解读: 该鲁棒自适应衰减UKF技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可用于精确估计同步机等发电设备的动态状态，提升电网侧储能系统的协调控制精度。对于构网型GFM控制的ST系列储能变流器，该算法能在测量异常和模型不确定性下保持虚拟同步机参数的准确估计，增强系...
客座编辑特刊：面向零排放电动交通的电机驱动先进技术
Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility
Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标，电动交通（e-mobility）迅速发展。然而，其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源，因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展，收录43篇高质量论文，涵盖提高能效的多种技术路径，推动电动交通可持续发展。
解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率；PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应；谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...