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受控源音频大地电磁发射系统的高频宽带谐振补偿器
High-Frequency Broadband Resonance Compensator for the Controlled-Source Audio-Frequency Magnetotelluric Transmitting System
Rongbo Zhang · Meng Wang · Kuiyuan Zhang · Runfeng Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
受控源音频大地电磁法（CSAMT）是探测地下电性异常的重要手段，发射机是其核心。由于发射电缆的影响，发射机在高频段（≥2 kHz）难以产生大电流，导致信噪比降低。本文提出了一种高频宽带谐振补偿器，旨在解决高频段电流输出受限的问题，提升系统探测性能。
解读: 该文献探讨的宽带谐振补偿技术主要针对高频大电流输出的阻抗匹配与补偿问题。虽然CSAMT属于地球物理探测领域，但其核心的电力电子变换与高频补偿技术对阳光电源的电力电子研发具有参考意义。特别是在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，针对长电缆传输带来的高频谐振抑制、输出滤波器的参数优化以及高频功率变换效率...
基于电压矢量角调节的小直流母线电容永磁同步电机驱动线性调制区扩展策略
Linear Modulation Region Expansion Strategy Based on Voltage Vector Angle Regulation for PMSM Drives With Small DC-Link Capacitor
Runfeng Gao · Dawei Ding · Gaolin Wang · Qiwei Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对小直流母线电容电机驱动系统中，调制波动导致线性运行范围缩小及直流母线利用率降低的问题，本文提出了一种基于电压矢量角调节的线性调制区扩展策略。通过分析电压参考与直流母线电压波动之间的相位关系，有效提升了系统的调制性能。
解读: 该研究关注小直流母线电容下的调制策略优化，对于阳光电源的电动汽车充电桩（EV Charger）及风电变流器（Wind Power Converter）业务具有参考价值。在追求高功率密度和小型化的趋势下，减小直流母线电容是降低成本和体积的关键，但会带来电压纹波挑战。该文提出的电压矢量角调节策略可优化变...
基于频率映射的PMSM驱动器低直流母线电容与电感谐振抑制特征提取
Feature Extraction of Frequency-Mapping-Based Resonance Suppression in PMSM Drives With Low DC-Link Capacitance and Inductance
Runfeng Gao · Dawei Ding · Gaolin Wang · Qiwei Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
针对低直流母线电感及无电解电容的永磁同步电机（PMSM）驱动系统，谐振频率升高及网侧与直流侧电流的复杂耦合导致传统有源阻尼性能下降。本文提出了一种基于频率映射的网侧电流谐波特征提取抑制策略，有效提升了系统的稳定性与动态性能。
解读: 该研究探讨了低直流母线电容/电感下的谐振抑制与电流控制，虽然主要针对电机驱动（PMSM），但其核心的“频率映射”与“谐振抑制”算法逻辑与阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）在弱电网环境下的并网控制高度相关。随着阳光电源产品向高功率密度、薄膜电容化方向发展，直流侧纹波抑制与谐振阻尼技术是提升系...
一种通过门极阴极电压提取大功率压接式晶闸管准确结温的在线监测方法
An Online Monitoring Method to Extract the Accurate Junction Temperature of High Power Press-Pack Thyristor via Gate Cathode Voltage
Yadong Yu · Xian Cheng · Guowei Ge · Wen Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种在线监测大功率压接式晶闸管结温的新方法。通过实时采集门极阴极电压（VGK），系统能够更准确地获取晶闸管的结温。文章通过数值模型理论推导了VGK作为结温敏感参数的可行性。
解读: 该技术主要针对大功率压接式晶闸管（Thyristor），虽然阳光电源目前的主流光伏逆变器和储能PCS多采用IGBT或SiC MOSFET，但在超大功率集中式逆变器或特定高压直流输电/电网侧应用中，晶闸管类器件仍有应用场景。该研究提出的基于门极电压的结温监测方法，对于提升电力电子设备在极端工况下的可靠...
面向减小直流母线电容的内置式永磁同步电机驱动器直流母线电容在线估计方法
Online Estimation Method of DC-Link Capacitors for Reduced DC-Link Capacitance IPMSM Drives
Nannan Zhao · Runfeng Gao · Gaolin Wang · Dawei Ding 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
为延长系统寿命并降低成本，薄膜电容被广泛应用于永磁同步电机（IPMSM）驱动器的直流母线中。为提升驱动系统稳定性，许多主动阻尼控制方法依赖于直流母线电容的精确值。本文研究了一种直流母线电容的在线估计方法，旨在实现电容参数的实时监测与补偿。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（PCS）及光伏逆变器产品线具有重要参考价值。在PowerTitan等储能系统中，直流母线电容是影响系统寿命的关键薄弱环节。通过在线估计方法实时监测电容健康状态（SOH），可实现预防性维护，避免因电容老化导致的系统故障。此外，在追求高功率密度的设计趋势下，该方法支持在减小...
一种结合局部-全局特征提取的混合深度学习框架用于智能电力系统稳定性评估
A Hybrid Deep Learning Framework With Local-Global Feature Extraction for Intelligent Power System Stability Assessment
Wei Yao · Runfeng Zhang · Yurun Zhang · Shanyang Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
暂态仿真对保障电力系统安全稳定运行至关重要。大扰动后，系统可能出现暂态功角失稳和短期电压失稳，二者电气特性相似但需不同控制策略，因此准确识别主导失稳模式（DIM）尤为关键。本文提出一种新型混合深度学习框架，通过充分提取电力数据中的局部-全局特征实现高精度DIM识别。该框架采用经随机采样与聚合优化的图神经网络以增强局部特征捕捉与模型泛化能力，并引入基于自注意力机制的Transformer网络挖掘关键全局特征。同时嵌入重要离散故障特征以提升性能。所提方法有效融合多层级特征，克服了现有模型局限于单一失...
解读: 该混合深度学习框架对阳光电源储能系统和电网侧产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可实时识别电网暂态功角失稳与短期电压失稳的主导模式，为ST系列储能变流器提供差异化控制策略：功角失稳时优先调节有功功率支撑，电压失稳时侧重无功补偿。该框架的图神经网络与Transformer架构可...