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一种开关磁阻电机的谐波优化无差拍预测控制方法
A Harmonic Optimized Deadbeat Predictive Control Method for Switched Reluctance Machine
Shoujun Song · Chenyi Yang · Haoyu Yin · Qiyuan Cheng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文针对开关磁阻电机（SRM）提出了一种低测量需求且能有效抑制转矩脉动的无差拍预测控制（DPC）方法。通过结合二阶贝塞尔曲线与全位置区间插值，构建了高精度的磁链预测模型，在降低计算复杂度的同时显著提升了控制性能。
解读: 该技术主要针对开关磁阻电机（SRM）的转矩脉动抑制与预测控制，虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与SRM驱动器业务重合度较低，但其提出的基于贝塞尔曲线的磁链建模方法和无差拍预测控制策略，在提升电力电子变换器的动态响应速度和控制精度方面具有通用参考价值。建议研发团队关...
一种变频电网下基于自适应增强复系数滤波器的锁相环
An Adaptive Enhanced Complex-Coefficient Filter-Based PLL in Variable Frequency Grid
Zhen Zhang · Mengjie Guo · Yong Lu · Xin Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
基于复系数滤波器的锁相环（CCF-PLL）常用于恒频电网状态估计，但在变频电网中性能欠佳。本文提出了一种自适应增强型复系数滤波器锁相环（AECCF-PLL），旨在解决变频条件下电网状态估计精度不足的问题，显著提升了系统在频率波动环境下的同步稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式/集中式光伏逆变器、ST系列储能PCS）具有重要价值。在弱电网或频率波动较大的偏远地区，传统PLL易失稳，AECCF-PLL通过自适应增强算法，能显著提升逆变器在电网频率扰动下的同步精度与鲁棒性。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台下的控制算法...
基于先验知识的大规模超高清光伏板分割数据集增强框架
A large-scale ultra-high-resolution segmentation dataset augmentation framework for photovoltaic panels in photovoltaic power plants based on priori knowledge
Ruiqing Yang · Guojin He · Ranyu Yin · Guizhou Wang 等9人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390
摘要 当前大多数提升模型精度的研究主要集中在模型本身的优化上，往往忽视了数据集质量的关键作用，尤其是在遥感大数据背景下。许多关于光伏发电（PV）的大规模提取研究通常仅关注光伏电站边界的粗略勾画，这限制了更深入的下游分析潜力。本文提出了一种针对光伏电站内部光伏板进行细粒度提取的框架，而非仅仅捕捉电站的外部轮廓。通过聚焦于单个光伏板级别的分割，该方法为下游应用（如发电量估算和空间布局优化）提供了更为精确的评估基础。该框架融合了先验知识，以应对地表覆盖、成像条件以及背景干扰所带来的挑战。一种创新的标签...
解读: 该超高分辨率光伏板分割框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过面板级精细识别,可显著提升SG系列逆拟器的MPPT优化策略精度,实现组串级故障诊断与发电量评估。数据集质量提升(78%→92%)为预测性维护算法提供可靠训练基础,结合先验知识的标注效率提升75%可加速电站数字...