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利用电流解调和自相关系数的真实光伏系统电弧故障隔离与检测
Isolation and Detection of Arc Fault Noise in a Real PV System Using Current Demodulation and Autocorrelation Coefficients
Jonathan C. Kim · Roy Ball · Brad Lehman · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
光伏系统的安全性与可靠性依赖于有效的电弧故障识别与检测。本文提出了一种新型在线电流解调算法，用于滤除注入光伏逆变器直流侧的开关信号。该检测算法能够实时自适应，从而在不产生误报的情况下准确识别电弧故障。
解读: 电弧故障检测是光伏系统直流侧安全的核心技术，直接关系到阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品的安规合规性与市场竞争力。该研究提出的电流解调算法能有效滤除逆变器开关噪声，提升电弧检测的信噪比，对于解决复杂工况下的误触发问题具有重要参考价值。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智...
一种开关阻抗变压器型非超导故障限流器的分析
Analysis of a Switched Impedance Transformer-Type Nonsuperconducting Fault Current Limiter
Song Chen · Peng Li · Roy Ball · Jean-Francois de Palma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年4月
本文提出了一种非超导故障限流器（NSFCL）拓扑及其控制策略。该开关阻抗变压器型NSFCL拓扑经过优化，旨在应对短时瞬态故障，并能与熔断器或断路器协同工作，具有结构简单、成本低廉、体积紧凑的优点。文中设计并搭建了三相600-VRMS原型机进行验证。
解读: 该技术主要用于电网侧故障电流抑制，对阳光电源的电网侧储能（PowerTitan）及大型地面光伏电站的并网安全性具有参考价值。随着电网短路容量变化及对并网设备故障穿越能力要求的提高，该限流拓扑可作为提升系统可靠性的辅助保护方案。建议研发团队关注其与PCS输出侧的集成可行性，探讨在弱电网环境下，利用该技...
基于图半监督学习的光伏阵列故障检测与分类
Graph-Based Semi-supervised Learning for Fault Detection and Classification in Solar Photovoltaic Arrays
Ye Zhao · Roy Ball · Jerry Mosesian · Jean-Francois de Palma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月
光伏阵列故障检测对提升系统可靠性与安全性至关重要。由于光伏输出具有非线性特征，传统保护装置难以识别多种复杂故障，存在安全隐患。本文提出一种基于图半监督学习的机器学习方法，旨在填补现有光伏系统保护技术的空白，实现对光伏阵列故障的精准检测与分类。
解读: 该技术对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有极高的应用价值。通过引入图半监督学习算法，可显著提升iSolarCloud在组串式及集中式逆变器层面的故障预警精度，尤其是在复杂环境下的隐蔽性故障识别。建议将此算法集成至逆变器边缘计算单元，实现从“被动保护”向“主动运维”的升级，降低运维成本，...