用于低质量谐波信号频谱变化检测的均值漂移互能量算子

Mean-Shift Cross Energy Operator for Spectral Change Detection in Low Quality Harmonic Signals

Ravi Yadav · Ashok Kumar Pradhan · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

电能质量监测的有效性常受相位误差、坏数据等低质量数据影响，谐波变化检测尤为敏感。为此，本文提出一种具有数据质量自适应能力的均值漂移互能量算子，可在时域实现频谱变化检测。该方法通过消除数据误差影响，量化信号对间的互能量均值差异以表征频谱相似性。作为一种强非线性的双变量能量算子，它扩展了Teager互能量概念至多分量信号，支持时域频谱变化检测并具备高动态灵敏度。在静态信号分析中可有效识别谐波成分或频率变化，不受幅值与相位影响；动态追踪中则同时捕捉谐波结构及幅相变化。方法在Matlab/Simulin...

解读: 该均值漂移互能量算子技术对阳光电源电能质量监测体系具有重要应用价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器并网运行中，可实时检测电网谐波突变与频谱异常，有效应对相位测量误差和坏数据干扰。该方法的时域频谱变化检测能力可集成至iSolarCloud智能运维平台，提升谐波污染源定位精度，优化并网控制策略的自适应...