Raouf Zerrougui · Riad Khenfer · Yacine Boussaadia · Abderrahmane Benabbas 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

本文介绍了一种无线传感器网络（WSN）系统，该系统通过实时故障检测和自适应优化，在遮阴情况下提高光伏（PV）性能。该解决方案采用了五个经过精心布置的传感器以及基于Chipkit Max32的算法，该算法能够：1）通过动态电压 - 电流相关性以98.2%的准确率检测遮阴故障；2）利用阻抗映射以95.7%的精度定位故障；3）推荐旁路操作以限制功率损失。实验结果表明，与传统系统相比，该系统在遮阴情况下的功率输出提高了27.4%，响应时间为1.8秒（比学术领域的其他方案快60%），每个节点成本为23美元...

解读: 该无线传感器网络故障检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的分布式传感器节点架构可直接集成到SG系列光伏逆变器的组串级监测系统中，结合改进的故障识别算法，可显著提升阴影遮挡、热斑、组件失配等典型故障的检测灵敏度与定位精度。该方案对PowerTitan大型储能电...